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tensorflow :: ops :: IdentityN

#include <array_ops.h>

入力と同じ形状と内容を持つテンソルのリストを返します。

概要

テンソル。

この操作は、複雑な関数の勾配をオーバーライドするために使用できます。たとえば、y = f(x)で、dx = g(dy)のようなカスタム関数gをbackpropに適用するとします。 Pythonでは、

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト

戻り値:

  • OutputList :出力テンソル。

コンストラクタとデストラクタ

IdentityN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList input)

公開属性

operation
output

公開機能

operator[] (size_t index) const

公開属性

操作

Operation operation

出力

::tensorflow::OutputList output

公開機能

IdentityN

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

オペレーター[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const