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tensorflow :: ops ::多項

#include <random_ops.h>

多項分布からサンプルを抽出します。

概要

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • ロジット:形状[batch_size, num_classes] 2次元テンソル。各スライス[i, :]は、すべてのクラスの正規化されていない対数確率を表します。
  • num_samples:0-D。各行スライスに対して描画する独立したサンプルの数。

オプションの属性(参照Attrs ):

  • seed:seedまたはseed2のいずれかがゼロ以外に設定されている場合、内部乱数ジェネレーターは指定されたシードによってシードされます。それ以外の場合は、ランダムシードが使用されます。
  • seed2:シードの衝突を回避するための2番目のシード。

戻り値:

  • Output :形状[batch_size, num_samples] 2次元テンソル。各スライス[i, :]は、範囲[0, num_classes)の描画されたクラスラベルが含まれています。

コンストラクタとデストラクタ

Multinomial (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits, :: tensorflow::Input num_samples)
Multinomial (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits, :: tensorflow::Input num_samples, const Multinomial::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation
output

公の行事

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

OutputDtype (DataType x)
Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

構造体

tensorflow :: ops :: Multinomial :: Attrs

多項のオプションの属性セッター。

パブリック属性

操作

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公の行事

多項

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

多項

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

パブリック静的関数

OutputDtype

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

シード

Attrs Seed(
  int64 x
)

Seed2

Attrs Seed2(
  int64 x
)