tensorflow ：： ops ：：多項

多項分布からサンプルを抽出します。

概要

引数：

• スコープ：スコープオブジェクト
• ロジット：形状[batch_size, num_classes] 2次元テンソル。各スライス[i, :]は、すべてのクラスの正規化されていない対数確率を表します。
• num_samples：0-D。各行スライスに対して描画する独立したサンプルの数。

オプションの属性（参照Attrs ）：

• seed：seedまたはseed2のいずれかがゼロ以外に設定されている場合、内部乱数ジェネレーターは指定されたシードによってシードされます。それ以外の場合は、ランダムシードが使用されます。
• seed2：シードの衝突を回避するための2番目のシード。

戻り値：

• Output ：形状[batch_size, num_samples] 2次元テンソル。各スライス[i, :]は、範囲[0, num_classes)の描画されたクラスラベルが含まれています。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)