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tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D

#include <nn_ops.h>

量子化された4D入力とフィルターテンソルを指定して、2D畳み込みを計算します。

概要

入力は量子化されたテンソルであり、最小値は関連する最小値の実数を表し、最大値は最大値を表します。これは、返された最小値と最大値を考慮に入れることによって、同じ方法でのみ量子化された出力を解釈できることを意味します。

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • filter:フィルターのinput_depthディメンションは、入力のdepthディメンションと一致する必要があります。
  • min_input:最小の量子化入力値が表す浮動小数点値。
  • max_input:最高の量子化入力値が表す浮動小数点値。
  • min_filter:最小の量子化フィルター値が表す浮動小数点値。
  • max_filter:最も高い量子化フィルター値が表す浮動小数点値。
  • strides:入力テンソルの各次元のスライディングウィンドウのストライド。
  • padding:使用するパディングアルゴリズムのタイプ。

オプションの属性( Attrs参照):

  • 膨張:長さ4の1次元テンソル。 input各次元の膨張係数。 k> 1に設定すると、その次元の各フィルター要素間にk-1個のスキップされたセルがあります。ディメンションの順序はdata_formatの値によって決定されます。詳細については、上記を参照してください。バッチ寸法と深さ寸法の膨張は1でなければなりません。

戻り値:

  • Output出力
  • Output min_output:最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。
  • Output max_output:最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。

コンストラクタとデストラクタ

QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

公開属性

max_output
min_output
operation
output

パブリック静的関数

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
OutType (DataType x)

構造

tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D :: Attrs

QuantizedConv2Dのオプションの属性セッター。

公開属性

max_output

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

操作

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公開機能

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

パブリック静的関数

膨張

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)