tensorflow::ops::RandomUniformInt

Gera números inteiros aleatórios a partir de uma distribuição uniforme.

Resumo

Os valores gerados são números inteiros uniformes no intervalo [minval, maxval) . O limite inferior minval está incluído no intervalo, enquanto o limite superior maxval está excluído.

Os números inteiros aleatórios apresentam um pequeno viés, a menos que a diferença maxval - minval seja uma potência exata de dois. O viés é pequeno para valores de maxval - minval significativamente menores que o intervalo da saída ( 2^32 ou 2^64 ).

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• Forma: O formato do tensor de saída.
• minval: 0-D. Limite inferior inclusivo para os inteiros gerados.
• maxval: 0-D. Limite superior exclusivo para os inteiros gerados.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• Semente: Se ` seed ou seed2 forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios será inicializado com a semente fornecida. Caso contrário, será inicializado com uma semente aleatória.
• seed2: Uma segunda semente para evitar colisão de sementes.

Devoluções:

• Output : Um tensor com o formato especificado, preenchido com números inteiros aleatórios uniformes.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomUniformInt(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input minval,
  ::tensorflow::Input maxval
)

 RandomUniformInt(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input minval,
  ::tensorflow::Input maxval,
  const RandomUniformInt::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)