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tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrl

#include <training_ops.h>

Ftrl-proximalスキームに従って「* var」を更新します。

概要

accum_new = accum + grad * grad linear + = grad-(accum_new ^(-lr_power)-accum ^(-lr_power))/ lr * var quadratic = 1.0 /(accum_new ^(lr_power)* lr)+ 2 * l2 var = (sign(linear)* l1-linear)/二次の場合| linear | > l1 else 0.0 accum = accum_new

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • var:Variable()からのものである必要があります。
  • accum:Variable()からのものである必要があります。
  • linear:Variable()からのものである必要があります。
  • grad:グラデーション。
  • lr:スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
  • l1:L1の正規化。スカラーでなければなりません。
  • l2:L2の正規化。スカラーでなければなりません。
  • lr_power:スケーリング係数。スカラーでなければなりません。

オプションの属性( Attrs参照):

  • use_locking: True場合、varおよびaccumテンソルの更新はロックによって保護されます。そうでない場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

コンストラクタとデストラクタ

ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs)

公開属性

operation

公開機能

operator::tensorflow::Operation () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造

tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrl :: Attrs

ResourceApplyFtrlのオプションの属性セッター。

公開属性

操作

Operation operation

公開機能

ResourceApplyFtrl

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ResourceApplyFtrl

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

パブリック静的関数

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)