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tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl

#include <training_ops.h>

Ftrl-proximalスキームに従って「* var」の関連エントリを更新します。

概要

それは私たちがgradを持っている行の場合、次のようにvar、accum、linearを更新します:accum_new = accum + grad * grad linear + = grad-(accum_new ^(-lr_power)-accum ^(-lr_power))/ lr * var quadratic = 1.0 /(accum_new ^(lr_power)* lr)+ 2 * l2 var =(sign(linear)* l1-linear)/ quadratic if | linear | > l1 else 0.0 accum = accum_new

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • var:Variable()からのものである必要があります。
  • accum:Variable()からのものである必要があります。
  • linear:Variable()からのものである必要があります。
  • grad:グラデーション。
  • インデックス:varとaccumの最初の次元へのインデックスのベクトル。
  • lr:スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
  • l1:L1正則化。スカラーでなければなりません。
  • l2:L2正則化。スカラーでなければなりません。
  • lr_power:スケーリング係数。スカラーでなければなりません。

オプションの属性( Attrs参照):

  • use_locking: True場合、varおよびaccumテンソルの更新はロックによって保護されます。そうでない場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

コンストラクタとデストラクタ

ResourceSparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceSparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceSparseApplyFtrl::Attrs & attrs)

公開属性

operation

公開機能

operator::tensorflow::Operation () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl :: Attrs

ResourceSparseApplyFtrlのオプションの属性セッター。

公開属性

操作

Operation operation

公開機能

ResourceSparseApplyFtrl

 ResourceSparseApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ResourceSparseApplyFtrl

 ResourceSparseApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceSparseApplyFtrl::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

パブリック静的関数

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)