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tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyRMSProp

#include <training_ops.h>

RMSPropアルゴリズムに従って「* var」を更新します。

概要

このアルゴリズムの高密度実装では、gradがゼロであってもmsとmomは更新されますが、この疎実装では、gradがゼロである反復ではmsとmomは更新されません。

mean_square = decay * mean_square +(1-decay)* gradient ** 2 Delta = learning_rate * gradient / sqrt(mean_square + epsilon)

ms <-rho * ms_ {t-1} +(1-rho)* grad * grad mom <-運動量* mom_ {t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon)var <-var-mom

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • var:Variable()からのものである必要があります。
  • ms:Variable()からのものである必要があります。
  • mom:Variable()からのものである必要があります。
  • lr:スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
  • rho:減衰率。スカラーでなければなりません。
  • イプシロン:リッジ項。スカラーでなければなりません。
  • grad:グラデーション。
  • インデックス:var、ms、およびmomの最初の次元へのインデックスのベクトル。

オプションの属性( Attrs参照):

  • use_locking: True場合、var、ms、およびmomテンソルの更新はロックによって保護されます。そうでない場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

コンストラクタとデストラクタ

ResourceSparseApplyRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyRMSProp::Attrs & attrs)

公開属性

operation

公開機能

operator::tensorflow::Operation () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyRMSProp :: Attrs

ResourceSparseApplyRMSPropのオプションの属性セッター。

公開属性

操作

Operation operation

公開機能

ResourceSparseApplyRMSProp

 ResourceSparseApplyRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyRMSProp

 ResourceSparseApplyRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyRMSProp::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

パブリック静的関数

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)