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tensorflow :: ops :: ScatterAdd

#include <state_ops.h>

変数参照にスパース更新を追加します。

概要

この演算は

# Scalar indices
ref[indices, ...] += updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] += updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] += updates[i, ..., j, ...]
を計算します

この操作は、更新の完了後にrefを出力します。これにより、リセット値を使用する必要がある操作を簡単に連鎖させることができます。

重複するエントリは正しく処理されます。複数のindicesが同じ場所を参照している場合、それらの寄与が追加されます。

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]またはupdates.shape = []です。

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • ref: Variableノードからのものである必要があります。
  • インデックス: ref最初の次元へのインデックスのテンソル。
  • updates: refに追加する更新された値のテンソル。

オプションの属性( Attrs参照):

  • use_locking:Trueの場合、追加はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

  • Output := ref同じ。更新後に更新された値を使用する操作の便宜として返されます。

コンストラクタとデストラクタ

ScatterAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterAdd::Attrs & attrs)

公開属性

operation
output_ref

公開機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造

tensorflow :: ops :: ScatterAdd :: Attrs

ScatterAddのオプションの属性セッター。

公開属性

操作

Operation operation

output_ref

::tensorflow::Output output_ref

公開機能

ScatterAdd

 ScatterAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ScatterAdd

 ScatterAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterAdd::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

パブリック静的関数

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)