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tensorflow :: ops :: ScatterNdSub

#include <state_ops.h>

Variableの個々の値またはスライスにスパース減算を適用します。

概要

indicesに従って与えられた変数内。

refはランクP Tensorであり、 indicesはランクQ Tensorです。

indicesは、 refへのインデックスを含む整数テンソルでなければなりません。形状は[d_0, ..., d_{Q-2}, K]でなければならず、 0 < K <= Pです。

(長さKindicesの最も内側の次元は、 ref K番目の次元に沿った要素( K = P場合)またはスライス( K < P場合)へのインデックスに対応します。

updatesは、形状が次のランクQ-1+PK Tensorです。

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]

たとえば、8つの要素を持つランク1のテンソルから4つの散在要素を減算するとします。 Pythonでは、その減算は次のようになります。

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(sub)

結果のrefの更新は次のようになります。

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

スライスを更新する方法の詳細については、 tf.scatter_ndを参照してください。

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • ref:可変テンソル変数ノードからのものである必要があります。
  • インデックス:A Tensor 。次のタイプのいずれかでなければなりません:int32、int64。参考文献へのインデックスのテンソル。
  • 更新: Tensor 。 refと同じ型でなければなりません。 refから差し引く更新された値のテンソル。

オプションの属性( Attrs参照):

  • use_locking:オプションのブール。デフォルトはTrueです。 Trueの場合、割り当てはロックによって保護されます。そうでない場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

  • Output :参考文献と同じ。更新後に更新された値を使用する操作の便宜として返されます。

コンストラクタとデストラクタ

ScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdSub::Attrs & attrs)

公開属性

operation
output_ref

公開機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造

tensorflow :: ops :: ScatterNdSub :: Attrs

ScatterNdSubのオプションの属性セッター。

公開属性

操作

Operation operation

output_ref

::tensorflow::Output output_ref

公開機能

ScatterNdSub

 ScatterNdSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ScatterNdSub

 ScatterNdSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterNdSub::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

パブリック静的関数

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)