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tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate

#include <state_ops.h>

指定された内の個々の値またはスライスにスパースupdatesを適用しupdates

概要

indicesに従って変数。

refはランクP Tensorであり、 indicesはランクQ Tensorです。

indicesは、 refへのインデックスを含む整数テンソルでなければなりません。 0 < K <= Pである形状\([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\)である必要があります。

indicesの最も内側の次元(長さK )は、 ref K番目の次元に沿った要素( K = P場合)またはスライス( K < P場合)へのインデックスに対応します。

updatesは、形状が次のランクQ-1+PK Tensorです。

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

たとえば、4つの散在した要素をランク1のテンソルに8つの要素に更新するとします。 Pythonでは、その更新は次のようになります。

    ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
    indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
    updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
    update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
    with tf.Session() as sess:
      print sess.run(update)

結果のrefへの更新は次のようになります:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

スライスを更新する方法の詳細については、 tf.scatter_ndを参照してください。

tf.scatter_updateおよびtf.batch_scatter_updateも参照してください。

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • ref:可変テンソル変数ノードからのものでなければなりません。
  • インデックス:A Tensor 。次のタイプのいずれかでなければなりません:int32、int64。参考文献へのインデックスのテンソル。
  • 更新: Tensor 。 refと同じ型でなければなりません。 refに追加する更新された値のテンソル。

オプションの属性( Attrs参照):

  • use_locking:オプションのブール。デフォルトはTrueです。 Trueの場合、割り当てはロックによって保護されます。そうでない場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

  • Output :参考文献と同じ。更新後に更新された値を使用する操作の便宜として返されます。

コンストラクタとデストラクタ

ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs)

公開属性

operation
output_ref

公開機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造

tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate :: Attrs

ScatterNdUpdateのオプションの属性セッター。

公開属性

操作

Operation operation

output_ref

::tensorflow::Output output_ref

公開機能

ScatterNdUpdate

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ScatterNdUpdate

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

パブリック静的関数

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)