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tensorflow :: ops :: SparseApplyCenteredRMSProp

#include <training_ops.h>

中心に置かれたRMSPropアルゴリズムに従って '* var'を更新します。

概要

中心に置かれたRMSPropアルゴリズムは、正規化のために中心に置かれた二次モーメント(つまり、分散)の推定値を使用します。多くの場合、これはトレーニングに役立ちますが、計算とメモリの点で少し高価です。

このアルゴリズムの高密度実装では、gradがゼロであってもmg、ms、およびmomは更新されますが、この疎実装では、gradがゼロである反復ではmg、ms、およびmomは更新されません。

mean_square = decay * mean_square +(1-decay)* gradient ** 2 mean_grad = decay * mean_grad +(1-decay)* gradient Delta = learning_rate * gradient / sqrt(mean_square + epsilon-mean_grad ** 2)

$$ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad$$ $$mom <- momentum * mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon)$$ $$var <- var - mom$$

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • var:Variable()からのものである必要があります。
  • mg:Variable()からのものである必要があります。
  • ms:Variable()からのものである必要があります。
  • mom:Variable()からのものである必要があります。
  • lr:スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
  • rho:減衰率。スカラーでなければなりません。
  • イプシロン:リッジ項。スカラーでなければなりません。
  • grad:グラデーション。
  • indices:var、ms、およびmomの最初の次元へのインデックスのベクトル。

オプションの属性( Attrs参照):

  • use_locking: True場合、var、mg、ms、およびmomテンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

  • Output :「var」と同じ。

コンストラクタとデストラクタ

SparseApplyCenteredRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input mg, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyCenteredRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input mg, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyCenteredRMSProp::Attrs & attrs)

公開属性

operation
out

公開機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造

tensorflow :: ops :: SparseApplyCenteredRMSProp :: Attrs

SparseApplyCenteredRMSPropのオプションの属性セッター。

公開属性

操作

Operation operation

でる

::tensorflow::Output out

公開機能

SparseApplyCenteredRMSProp

 SparseApplyCenteredRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input mg,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyCenteredRMSProp

 SparseApplyCenteredRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input mg,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyCenteredRMSProp::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

パブリック静的関数

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)