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tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

固定学習率のFOBOSアルゴリズムとしてのスパース更新 '* var'。

概要

これは、卒業生がいる行の場合、varを次のように更新します。$$prox_v = var - alpha * grad$$ $$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • var:Variable()からのものである必要があります。
  • alpha:スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
  • l1:L1正則化。スカラーでなければなりません。
  • l2:L2正則化。スカラーでなければなりません。
  • grad:グラデーション。
  • インデックス:varとaccumの最初の次元へのインデックスのベクトル。

オプションの属性( Attrs参照):

  • use_locking:Trueの場合、減算はロックによって保護されます。そうでない場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

  • Output :「var」と同じ。

コンストラクタとデストラクタ

SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

公開属性

operation
out

公開機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造

tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent :: Attrs

SparseApplyProximalGradientDescentのオプションの属性セッター。

公開属性

操作

Operation operation

でる

::tensorflow::Output out

公開機能

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

パブリック静的関数

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)