fluxo tensor:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.

Resumo

Ou seja, para as linhas para as quais temos graduação, atualizamos var da seguinte forma: $$prox_v = var - alpha * grad$$ $$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • var: Deve ser de uma variável().
  • alfa: fator de escala. Deve ser um escalar.
  • l1: regularização L1. Deve ser um escalar.
  • l2: regularização L2. Deve ser um escalar.
  • graduação: O gradiente.
  • índices: Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

  • use_locking: Se True, a subtração será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.

Retorna:

Construtores e Destruidores

SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
out

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Estruturas

tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para SparseApplyProximalGradientDescent .

Atributos públicos

Operação

Operation operation

fora

::tensorflow::Output out

Funções públicas

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

nó

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída

 operator::tensorflow::Output() const

Funções estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)