tensorflow ：： ops ：： SparseReduceSum

SparseTensorの次元全体の要素の合計を計算します。

概要

このOpはSparseTensorを取り、 tf.reduce_sum()対応するスパースです。特に、このOpは、疎なTensorなく、密なTensorも返します。

sp_inputれた次元に沿ってsp_inputをreduction_axesます。 keep_dimsがtrueでない限り、テンソルのランクは、 reduction_axesエントリごとに1ずつreduction_axesます。 keep_dimsがtrueの場合、縮小された次元は長さ1で保持されます。

場合reduction_axesエントリがない、すべての寸法が低減され、単一の要素を持つテンソルが返されます。さらに、軸は負の値になる可能性があり、Pythonのインデックス付けルールに従って解釈されます。

引数：

• スコープ：スコープオブジェクト
• input_indices：2-D。 SparseTensor内の空でない値のインデックスを持つNx N x R行列、おそらく正規の順序ではありません。
• input_values：1-D。 input_indices対応するNの空でない値。
• input_shape：1-D。入力SparseTensorの形状。
• reduce_axes：1-D。長さ-縮小軸を含むKベクトル。

オプションの属性（参照Attrs ）：

• keep_dims：trueの場合、長さ1の縮小された寸法を保持します。

戻り値：

• Output ： RK D。縮小テンソル。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseReduceSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceSum::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs KeepDims(
  bool x
)