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tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs

#include <array_ops.h>

Definidores de atributos opcionais para QuantizeAndDequantizeV2 .

Resumo

Atributos públicos
`narrow_range_ = false`	`bool`
`num_bits_ = 8`	`int64`
`range_given_ = false`	`bool`
`round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"`	`StringPiece`
`signed_input_ = true`	`bool`

Funções públicas
`NarrowRange (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Se verdadeiro, então o valor absoluto do valor mínimo quantizado é o mesmo que o valor máximo quantizado, em vez de ser 1 maior.
`NumBits (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` A largura de bits da quantização.
`RangeGiven (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Se o intervalo é fornecido ou deve ser determinado a partir do tensor `input` .
`RoundMode (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` O atributo 'round_mode' controla qual algoritmo de desempate de arredondamento é usado ao arredondar valores de ponto flutuante para seus equivalentes quantizados.
`SignedInput (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Se a quantização é com sinal ou sem sinal.

Atributos públicos

intervalo estreito

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

num_bits_

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::num_bits_ = 8

intervalo_dado_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::range_given_ = false

modo_de_rodagem_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"

entrada_assinada_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::signed_input_ = true

Funções públicas

Faixa estreita

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

Se verdadeiro, então o valor absoluto do valor mínimo quantizado é o mesmo que o valor máximo quantizado, em vez de ser 1 maior.

Ou seja, para quantização de 8 bits, o valor mínimo é -127 em vez de -128.

O valor padrão é falso.

NumBits

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NumBits(
  int64 x
)

A largura de bits da quantização.

O valor padrão é 8.

Intervalo fornecido

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RangeGiven(
  bool x
)

Se o intervalo é fornecido ou deve ser determinado a partir do tensor input .

O valor padrão é falso.

Modo redondo

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

O atributo 'round_mode' controla qual algoritmo de desempate de arredondamento é usado ao arredondar valores de ponto flutuante para seus equivalentes quantizados.

Os seguintes modos de arredondamento são atualmente suportados:

HALF_TO_EVEN: este é o modo de arredondamento padrão.
HALF_UP: arredonda para o número positivo mais próximo. Nesse modo, 7,5 é arredondado para 8 e -7,5 é arredondado para -7.

O valor padrão é "HALF_TO_EVEN"

Entrada assinada

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::SignedInput(
  bool x
)

Se a quantização é com sinal ou sem sinal.

(na verdade, esse parâmetro deveria se chamar signed_output )

O valor padrão é verdadeiro.