classe estática pública approxTopK.Options
Atributos opcionais para ApproxTopK
Métodos Públicos
| AproxTopK.Options | agregadoToTopk (booleano agregadoToTopk) |
| AproxTopK.Options | isMaxK (booleano isMaxK) |
| AproxTopK.Options | recallTarget (float recallTarget) |
| AproxTopK.Options | reduçãoDimension (redução longaDimension) |
| AproxTopK.Options | reduçãoInputSizeOverride (redução longaInputSizeOverride) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
público AproxTopK.Options agregadoToTopk (booleano agregadoToTopk)
Parâmetros
| agregadoToTopk | Quando verdadeiro, agrega resultados aproximados ao top-k. Quando falso, retorna os resultados aproximados. O número de resultados aproximados é definido pela implementação e é maior que o `k` especificado. |
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público approxTopK.Options isMaxK (booleano isMaxK)
Parâmetros
| isMaxK | Quando verdadeiro, calcula max-k; caso contrário, calcula min-k. |
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público approxTopK.Options recallTarget (float recallTarget)
Parâmetros
| recordarTarget | Lembre-se do alvo para a aproximação. Intervalo em (0,1] |
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público approxTopK.Options reduçãoDimension (redução longaDimension)
Parâmetros
| reduçãoDimensão | Dimensão inteira ao longo da qual pesquisar. Padrão: -1. |
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público approxTopK.Options reduçãoInputSizeOverride (redução longaInputSizeOverride)
Parâmetros
| reduçãoInputSizeOverride | Quando definido com um valor positivo, substitui o tamanho determinado por `input[reduction_dim]` para avaliar o recall. Esta opção é útil quando a `entrada` fornecida é apenas um subconjunto da computação geral em SPMD ou pipelines distribuídos, onde o verdadeiro tamanho da entrada não pode ser adiado pelo formato da `entrada`. |
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