tensorflow::ops::ApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dela.

Resumo

Argumentos:

  • escopo: Um objeto de escopo
  • var: Deve ser proveniente de uma variável().
  • alfa: Fator de escala. Deve ser um escalar.
  • delta: A mudança.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

  • use_locking: Se True , a subtração será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode apresentar menos contenção.

Devoluções:

Construtores e Destrutores

ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
out

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Estruturas

tensorflow::ops::ApplyGradientDescent::Attrs

Definidores de atributos opcionais para ApplyGradientDescent .

Atributos públicos

operação 

Operation operation

fora 

::tensorflow::Output out

Funções públicas

AplicarGradienteDescendente 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

AplicarGradienteDescendente 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída 

 operator::tensorflow::Output() const

Funções estáticas públicas

UsarBloqueio 

Attrs UseLocking(
  bool x
)