fluxo tensor:: ops:: MédiaPool3D

Executa pooling médio 3D na entrada.

Resumo

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• entrada: tensor de forma [batch, depth, rows, cols, channels] para agrupar.
• ksize: tensor 1-D de comprimento 5. O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada. Deve ter ksize[0] = ksize[4] = 1 .
• passadas: tensor 1-D de comprimento 5. A passada da janela deslizante para cada dimensão da input . Deve ter strides[0] = strides[4] = 1 .
• preenchimento: O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

• data_format: O formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, profundidade, altura, largura, largura, canais]. Alternativamente, o formato pode ser "NCDHW", a ordem de armazenamento dos dados é: [lote, in_channels, in_profundidade, in_height, in_width].

Retorna:

• Output : o tensor de saída agrupado médio.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 AvgPool3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 AvgPool3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool3D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)