tensorflow::ops::BatchMatMul

Multiplica fatias de dois tensores em lotes.

Resumo

Multiplica todas as fatias dos Tensor x e y (cada fatia pode ser vista como um elemento de um lote) e organiza os resultados individuais em um único tensor de saída do mesmo tamanho de lote. Cada uma das fatias individuais pode opcionalmente ser adjunta (adjuntar uma matriz significa transpô-la e conjugá-la) antes da multiplicação, definindo o sinalizador adj_x ou adj_y como True , que por padrão é False .

Os tensores de entrada x e y são 2-D ou superiores com forma [..., r_x, c_x] e [..., r_y, c_y] .

O tensor de saída é bidimensional ou superior, com formato [..., r_o, c_o] , onde:

r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y

É calculado da seguinte forma:

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• x: 2-D ou superior com forma [..., r_x, c_x] .
• y: 2-D ou superior com forma [..., r_y, c_y] .

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• adj_x: Se True , adjunto as fatias de x . O padrão é False .
• adj_y: Se True , adiciona as fatias de y . O padrão é False .

Devoluções:

• Output : 3D ou superior com formato [..., r_o, c_o]

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

 BatchMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const BatchMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjX(
  bool x
)

Attrs AdjY(
  bool x
)