tensorflow::ops::ProfundidadeParaEspaço

#include <array_ops.h>

DepthToSpace para tensores do tipo T.

Resumo

Reorganiza os dados de profundidade em blocos de dados espaciais. Esta é a transformação inversa de `SpaceToDepth`. Mais especificamente, esta operação gera uma cópia do tensor de entrada onde os valores da dimensão depth são movidos em blocos espaciais para as dimensões height e width . O atributo block_size indica o tamanho do bloco de entrada e como os dados são movidos.

  • Blocos de dados de tamanho block_size * block_size da profundidade são reorganizados em blocos não sobrepostos de tamanho block_size x block_size
  • A largura do tensor de saída é input_depth * block_size , enquanto a altura é input_height * block_size .
  • As coordenadas Y e X dentro de cada bloco da imagem de saída são determinadas pelo componente de ordem superior do índice do canal de entrada.
  • A profundidade do tensor de entrada deve ser divisível por block_size * block_size .

O atributo data_format especifica o layout dos tensores de entrada e saída com as seguintes opções: "NHWC": [ batch, height, width, channels ] "NCHW": [ batch, channels, height, width ] "NCHW_VECT_C": qint8 [ batch, channels / 4, height, width, 4 ]

É útil considerar a operação como a transformação de um tensor de 6 dimensões. Por exemplo, para `data_format = NHWC`, cada elemento no tensor de entrada pode ser especificado por meio de 6 coordenadas, ordenadas por ordem decrescente de importância no layout de memória, como: `n, iY, iX, bY, bX, oC` (onde `n` = índice do lote, `iX`, `iY` significam coordenadas X ou Y dentro da imagem de entrada, `bX`, `bY` significam coordenadas dentro do bloco de saída, e `oC` significa canais de saída). A saída seria a entrada transposta para o seguinte layout: `n, iY, bY, iX, bX, oC`.

Essa operação é útil para redimensionar as ativações entre convoluções (mantendo todos os dados), por exemplo, em vez de usar pooling. Também é útil para treinar modelos puramente convolucionais.

Por exemplo, dada uma entrada com formato [1, 1, 1, 4] , data_format = "NHWC" e block_size = 2: 

x = [[[[1, 2, 3, 4]]]]

  

  
This operation will output a tensor of shape [1, 2, 2, 1]:

  

    
   [[[[1], [2]],
     [[3], [4]]]]
 Aqui, a entrada tem um lote de 1 e cada elemento do lote tem a forma [1, 1, 4] , a saída correspondente terá 2x2 elementos e terá uma profundidade de 1 canal (1 = 4 / (block_size * block_size) ). A forma do elemento de saída é [2, 2, 1] .
 Para um tensor de entrada com maior profundidade, aqui com formato [1, 1, 1, 12] , por exemplo 
x = [[[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]]]]
 Esta operação, para um tamanho de bloco de 2, retornará o seguinte tensor de forma [1, 2, 2, 3] 
   [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
     [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
  

  
Similarly, for the following input of shape [1 2 2 4], and a block size of 2:

  

    
x =  [[[[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]],
      [[9, 10, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]]]]
 O operador retornará o seguinte tensor de formato [1 4 4 1] : 
x = [[[ [1],   [2],  [5],  [6]],
      [ [3],   [4],  [7],  [8]],
      [ [9],  [10], [13],  [14]],
      [ [11], [12], [15],  [16]]]]
  

  
Arguments:
    
      
  • scope: A Scope object
    • 
      
  • block_size: The size of the spatial block, same as in Space2Depth.
    • 
    

  
Returns:

                                              




        
Constructors and Destructors

      		





        DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size)
        

      		





        DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size, const DepthToSpace::Attrs & attrs)
        

      		




                                                          




        
Public attributes

      		





        operation
      

        
      





        output
      

        
      




                                                                              




        
Public functions

      		





        node() const 
      

        

          ::tensorflow::Node *
        

      		





        operator::tensorflow::Input() const 
      

        

          
        

      		





        operator::tensorflow::Output() const 
      

        

          
        

      		




                                      




        
Public static functions

      		





        DataFormat(StringPiece x)
      

        
      




                                      




        
Structs

      		





        tensorflow::ops::DepthToSpace::Attrs
      

        
Optional attribute setters for DepthToSpace. 

      		




  
Public attributes

  

    
operation

    
Operation operation
 saída 
::tensorflow::Output output
 Funções públicas 
 Profundidade para Espaço 
 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size
)
 Profundidade para Espaço 
 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size,
  const DepthToSpace::Attrs & attrs
)
 nó 
::tensorflow::Node * node() const 
 operador::tensorflow::Input 
 operator::tensorflow::Input() const 
 operador::tensorflow::Saída 
 operator::tensorflow::Output() const 
 Funções estáticas públicas 
 Formato de dados 
Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)