fluxo tensor:: ops:: FusedBatchNormV3
#include <nn_ops.h>
Normalização em lote.
Resumo
Observe que o tamanho dos tensores 4D é definido por "NHWC" ou "NCHW". O tamanho dos Tensores 1D corresponde à dimensão C dos Tensores 4D.
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- x: Um Tensor 4D para dados de entrada.
- escala: um tensor 1D para fator de escala, para escalar o x normalizado.
- offset: Um tensor 1D para deslocamento, para mudar para o x normalizado.
- média: um tensor 1D para média populacional. Usado apenas para inferência; deve estar vazio para treinamento.
- variância: um tensor 1D para variância populacional. Usado apenas para inferência; deve estar vazio para treinamento.
Atributos opcionais (veja Attrs
):
- épsilon: Um pequeno número flutuante adicionado à variância de x.
- data_format: o formato de dados para x e y. Ou "NHWC" (padrão) ou "NCHW".
- is_training: um valor bool para indicar que a operação é para treinamento (padrão) ou inferência.
Retorna:
-
Output
y: um tensor 4D para dados de saída. -
Output
batch_mean: um Tensor 1D para a média do lote computada, a ser usado pelo TensorFlow para calcular a média em execução. -
Output
batch_variance: um tensor 1D para a variação do lote computada, a ser usado pelo TensorFlow para calcular a variação em execução. -
Output
reserve_space_1: Um Tensor 1D para a média do lote computada, para ser reutilizado no cálculo do gradiente. -
Output
reserve_space_2: Um Tensor 1D para a variação do lote computada (variância invertida no caso cuDNN), para ser reutilizado no cálculo do gradiente. -
Output
reserve_space_3: Um tensor 1D para alguns resultados intermediários, para ser reutilizado no cálculo do gradiente para melhor eficiência.
Construtores e Destruidores | |
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FusedBatchNormV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance) | |
FusedBatchNormV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance, const FusedBatchNormV3::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
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batch_mean | |
batch_variance | |
operation | |
reserve_space_1 | |
reserve_space_2 | |
reserve_space_3 | |
y |
Funções estáticas públicas | |
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DataFormat (StringPiece x) | |
Epsilon (float x) | |
ExponentialAvgFactor (float x) | |
IsTraining (bool x) |
Estruturas | |
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tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3:: Attrs | Configuradores de atributos opcionais para FusedBatchNormV3 . |
Atributos públicos
lote_mean
::tensorflow::Output batch_mean
variância_batch
::tensorflow::Output batch_variance
operação
Operation operation
reserva_espaço_1
::tensorflow::Output reserve_space_1
reserva_espaço_2
::tensorflow::Output reserve_space_2
reserva_espaço_3
::tensorflow::Output reserve_space_3
sim
::tensorflow::Output y
Funções públicas
FusedBatchNormV3
FusedBatchNormV3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input scale, ::tensorflow::Input offset, ::tensorflow::Input mean, ::tensorflow::Input variance )
FusedBatchNormV3
FusedBatchNormV3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input scale, ::tensorflow::Input offset, ::tensorflow::Input mean, ::tensorflow::Input variance, const FusedBatchNormV3::Attrs & attrs )
Funções estáticas públicas
Formato de dados
Attrs DataFormat( StringPiece x )
Épsilon
Attrs Epsilon( float x )
Fator Avg Exponencial
Attrs ExponentialAvgFactor( float x )
Está treinando
Attrs IsTraining( bool x )