tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul

Multiplique o tensor esparso (de posto 2) "A" pela matriz densa "B".

Resumo

Nenhuma verificação de validade é realizada nos índices de A. No entanto, o seguinte formato de entrada é recomendado para um comportamento ideal:

Se adjoint_a == false: A deve ser ordenado em ordem lexicográfica crescente. Use SparseReorder se não tiver certeza. Se adjoint_a == true: A deve ser ordenado em ordem crescente de dimensão 1 (ou seja, ordem "coluna principal" em vez de ordem "linha principal").

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• a_indices: 2-D. Os indices da matriz SparseTensor , de tamanho [nnz, 2] .
• a_values: 1-D. Os values do SparseTensor , vetor de tamanho [nnz] .
• a_shape: 1-D. A shape do SparseTensor , tamanho [2] Vetor.
• b: 2-D. Uma matriz densa.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• adjoint_a: Use o adjunto de A na multiplicação de matrizes. Se A for complexo, use transpose(conj(A)). Caso contrário, use transpose(A).
• adjoint_b: Use o adjunto de B na multiplicação de matrizes. Se B for complexo, use transpose(conj(B)). Caso contrário, use transpose(B).

Devoluções:

• Output : O tensor produto.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output product

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjointA(
  bool x
)

Attrs AdjointB(
  bool x
)