tensorflow:: ops:: Conv3D:: Attrs
#include <nn_ops.h>Definidores de atributos opcionais para Conv3D .
Resumo
Atributos públicos | |
|---|---|
data_format_ = "NDHWC" | StringPiece |
dilations_ = Default_dilations() | gtl::ArraySlice< int > |
Funções públicas | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs O formato dos dados de entrada e saída. |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tensor unidimensional de comprimento 5. |
Atributos públicos
formato_de_dados
StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"
dilatações_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
Funções públicas
Formato de dados
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
O formato dos dados de entrada e saída.
Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na seguinte ordem: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato pode ser "NCDHW", e a ordem de armazenamento dos dados é: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
O valor padrão é "NDHWC"
Dilatações
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
Tensor unidimensional de comprimento 5.
O fator de dilatação para cada dimensão da input . Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de data_format ; veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões de lote e profundidade devem ser 1.
O valor padrão é [1, 1, 1, 1, 1]