tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits

Calcula os IDs das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels.

Resumo

Ao realizar a NCE com log-odds, o resultado dessa operação deve ser passado por uma operação SparseToDense e, em seguida, adicionado aos logits dos candidatos amostrados. Isso tem o efeito de "remover" os rótulos amostrados que correspondem aos rótulos verdadeiros, garantindo ao classificador que se tratam de rótulos amostrados.

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• true_classes: A saída true_classes de UnpackSparseLabels.
• sampled_candidates: A saída sampled_candidates do CandidateSampler.
• num_true: Número de rótulos verdadeiros por contexto.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• Semente: Se `seed` ou `seed2` forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios será inicializado com a semente fornecida. Caso contrário, será inicializado com uma semente aleatória.
• seed2: Uma segunda semente para evitar colisão de sementes.

Devoluções:

• Índices Output : Um vetor de índices correspondentes às linhas de true_candidates.
• IDs Output : Um vetor de IDs das posições em sampled_candidates que correspondem a um true_label para a linha com o índice correspondente em indices.
• Pesos Output : Um vetor com o mesmo comprimento que os índices e IDs, em que cada elemento é -FLOAT_MAX.

Atributos públicos

::tensorflow::Output ids

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output weights

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true
)

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true,
  const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)