tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose

#include <array_ops.h>

xの次元を順列に従ってシャッフルし、その結果を共役する。

まとめ

出力y xと同じランクを持ちます。x とyの形状は以下を満たします。y.shape[ x y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

議論:

返品:

構築者と破壊者

ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

公開属性

operation
y

公的機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

公開属性

手術

Operation operation

y 

::tensorflow::Output y

公的機能

コンジュゲートトランスポーズ

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const