tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars

Simule a quantização do tensor 'inputs' do tipo float por meio de escalares float globais.

Resumo

Quantiza-se artificialmente o tensor de inputs do tipo float através dos escalares globais float min e max para outputs um tensor de saída com o mesmo formato das inputs .

Atributos

• [min; max] definem o intervalo de limitação para os dados inputs .
• Os valores inputs são quantizados no intervalo de quantização ( [0; 2^num_bits - 1] quando narrow_range é falso e [1; 2^num_bits - 1] quando é verdadeiro) e, em seguida, desquantizados e emitidos como floats no intervalo [min; max] .
• num_bits é a largura de bits da quantização; entre 2 e 16, inclusive.

Antes da quantização, os valores min e max são ajustados com a seguinte lógica. Sugere-se que min <= 0 <= max Se 0 não estiver dentro do intervalo de valores, o comportamento pode ser inesperado.

• Se 0 < min < max : min_adj = 0 e max_adj = max - min .
• Se min < max < 0 : min_adj = min - max e max_adj = 0 .
• Se min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) e max_adj = max + min_adj - min .

Essa operação possui um gradiente e, portanto, permite o treinamento de valores min e max .

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo

Devoluções:

• Output : O tensor de saída.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)