tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch

#include <data_flow_ops.h>

dataテンソルの値をインターリーブして、単一のテンソルにまとめます。

まとめ

結合テンソルを構築して、 

    merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]

例えば、各indices[m]がスカラーまたはベクトルである場合、 

    # Scalar indices:
    merged[indices[m], ...] = data[m][...]

    # Vector indices:
    merged[indices[m][i], ...] = data[m][i, ...]

各data[i].shape対応するindices[i].shapeで始まり、残りのdata[i].shape iに関して定数でなければなりません。つまり、 data[i].shape = indices[i].shape + constantでなければなりません。このconstantに関して、出力形状は次のようになります。

merged.shape = [max(indices)] + constant

値は並列にマージされる可能性があるため、インデックスがindices[m][i]とindices[n][j]の両方に存在する場合、結果が無効になる可能性があります。これは、その場合の動作を定義する通常のDynamicStitch演算子とは異なります。

例えば： 

    indices[0] = 6
    indices[1] = [4, 1]
    indices[2] = [[5, 2], [0, 3]]
    data[0] = [61, 62]
    data[1] = [[41, 42], [11, 12]]
    data[2] = [[[51, 52], [21, 22]], [[1, 2], [31, 32]]]
    merged = [[1, 2], [11, 12], [21, 22], [31, 32], [41, 42],
              [51, 52], [61, 62]]

このメソッドは、次の例に示すように、 dynamic_partitionによって作成されたパーティションをマージするために使用できます。 

    # Apply function (increments x_i) on elements for which a certain condition
    # apply (x_i != -1 in this example).
    x=tf.constant([0.1, -1., 5.2, 4.3, -1., 7.4])
    condition_mask=tf.not_equal(x,tf.constant(-1.))
    partitioned_data = tf.dynamic_partition(
        x, tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
    partitioned_data[1] = partitioned_data[1] + 1.0
    condition_indices = tf.dynamic_partition(
        tf.range(tf.shape(x)[0]), tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
    x = tf.dynamic_stitch(condition_indices, partitioned_data)
    # Here x=[1.1, -1., 6.2, 5.3, -1, 8.4], the -1. values remain
    # unchanged.

議論:

返品:

  • Output ：結合されたテンソル。

コンストラクターとデストラクタ

ParallelDynamicStitch (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList data)

公開属性

merged
operation

公的機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

公開属性

統合

::tensorflow::Output merged

手術

Operation operation

公的機能

パラレルダイナミックステッチ

 ParallelDynamicStitch(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList data
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const