tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign

Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.

Resumo

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g atualização <- (alfa + decaimento_sinal * sinal(g) * sinal(m)) * g variável <- variável - lr_t * atualização

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• var: Deve ser proveniente de uma variável().
• m: Deve ser proveniente de uma variável().
• lr: Fator de escala. Deve ser um escalar.
• alfa: Deve ser um escalar.
• sign_decay: Deve ser um escalar.
• beta: Deve ser um escalar.
• grad: O gradiente.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• use_locking: Se True , a atualização dos tensores var e m é protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode apresentar menos contenção.

Devoluções:

• a Operation criada

Atributos públicos

Operation operation

 ResourceApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ResourceApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAddSign::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)