tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dela.

Resumo

Argumentos:

  • escopo: Um objeto de escopo
  • var: Deve ser proveniente de uma variável().
  • alfa: Fator de escala. Deve ser um escalar.
  • delta: A mudança.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

  • use_locking: Se True , a subtração será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode apresentar menos contenção.

Devoluções:

Construtores e Destrutores

ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funções públicas

operator::tensorflow::Operation () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Estruturas

tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent::Attrs

Definidores de atributos opcionais para ResourceApplyGradientDescent .

Atributos públicos

operação 

Operation operation

Funções públicas

RecursoAplicarGradienteDescendente 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

RecursoAplicarGradienteDescendente 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operação 

 operator::tensorflow::Operation() const

Funções estáticas públicas

UsarBloqueio 

Attrs UseLocking(
  bool x
)