tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Atualize '*var' e '*accum' de acordo com o FOBOS com a taxa de aprendizado Adagrad.

Resumo

accum += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

Argumentos:

  • escopo: Um objeto de escopo
  • var: Deve ser proveniente de uma variável().
  • accum: Deve ser proveniente de uma variável().
  • lr: Fator de escala. Deve ser um escalar.
  • l1: Regularização L1. Deve ser um escalar.
  • l2: Regularização L2. Deve ser um escalar.
  • grad: O gradiente.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

  • use_locking: Se True, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode apresentar menos contenção.

Devoluções:

Construtores e Destrutores

ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funções públicas

operator::tensorflow::Operation () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Estruturas

tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs

Definidores de atributos opcionais para ResourceApplyProximalAdagrad .

Atributos públicos

operação 

Operation operation

Funções públicas

RecursoApplyProximalAdagrad 

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

RecursoApplyProximalAdagrad 

 ResourceApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operação 

 operator::tensorflow::Operation() const

Funções estáticas públicas

UsarBloqueio 

Attrs UseLocking(
  bool x
)