SparseMatrixMatMul

clase final pública SparseMatrixMatMul

Matriz: multiplica una matriz escasa por una matriz densa.

Devuelve una matriz densa. Para las entradas A y B, donde A es CSR y B es densa; esta operación devuelve una C densa;

Si transpose_output es falso, devuelve:

C = A . B
Si transpose_output es "verdadero", devuelve:
C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
donde la transposición se realiza a lo largo de las dos dimensiones más internas (matriz).

Si conjugate_output es "verdadero", devuelve:

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
Si tanto conjugate_output como transpose_output son "verdaderos", devuelve:
C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))

Clases anidadas

clase SparseMatrixMatMul.Opciones Atributos opcionales para SparseMatrixMatMul

Métodos públicos

estático SparseMatrixMatMul.Options
adjuntoA (booleano adjuntoA)
estático SparseMatrixMatMul.Options
adjuntoB (adjunto booleanoB)
Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático SparseMatrixMatMul.Options
conjugateOutput (Salida conjugada booleana)
estático <T> SparseMatrixMatMul <T>
crear ( Alcance alcance, Operando <?> a, Operando <T> b, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseMatrixMatMul.
Salida <T>
producción ()
Un tensor de salida denso.
estático SparseMatrixMatMul.Options
transposeA (transposeA booleana)
estático SparseMatrixMatMul.Options
transposiciónB (transposición booleanaB)
estático SparseMatrixMatMul.Options
transposeOutput (transposeOutput booleano)

Métodos heredados

Métodos públicos

público estático SparseMatrixMatMul.Options adjuntoA (booleano adjuntoA)

Parámetros
adjuntoA Indica si `a` debe transponerse de forma conjugada.

público estático SparseMatrixMatMul.Options adjuntoB (booleano adjuntoB)

Parámetros
adjuntoB Indica si `b` debe transponerse de forma conjugada.

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

pública estática SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (salida conjugada booleana)

Parámetros
conjugadoSalida Conjuga el producto de `a` y `b`.

public static SparseMatrixMatMul <T> create (Ámbito de alcance, Operando <?> a, Operando <T> b, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseMatrixMatMul.

Parámetros
alcance alcance actual
a Una CSRSparseMatrix.
b Un tensor denso.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseMatrixMatMul

Salida pública <T> salida ()

Un tensor de salida denso.

pública estática SparseMatrixMatMul.Options transposeA (transposeA booleana)

Parámetros
transponerA Indica si "a" debe transponerse.

pública estática SparseMatrixMatMul.Options transposeB (transposeB booleana)

Parámetros
transponerB Indica si `b` debe transponerse.

público estático SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (transposeOutput booleano)

Parámetros
transponerSalida Transpone el producto de `a` y `b`.