Ikuti pembaruan terkini bagi pengembang ML dan AI dari
sesi Tontonan Google I/O
TPUEmbeddingActivations
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Sebuah operasi yang memungkinkan diferensiasi Embeddings TPU.
Operasi ini hanya mengembalikan input pertamanya, yang diasumsikan telah dipotong dari Tensor yang dikembalikan oleh TPUEmbeddingDequeueActivations. Kehadiran operasi ini, dan argumen pertamanya adalah Variabel yang dapat dilatih, memungkinkan diferensiasi otomatis grafik yang berisi penyematan melalui pustaka TPU Embedding Python.
Metode Publik
Keluaran <Mengambang> | |
Aktivasi TPUEmbedding statis | buat ( Lingkup lingkup, Operan <Float> embeddingVariable, Operan <Float> irisanActivations, Long tableId, Long lookupId) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TPUEmbeddingActivations baru. |
Keluaran <Mengambang> | |
Metode Warisan
Dari kelas java.lang.Object boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Metode Publik
Keluaran publik <Float> sebagaiOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
TPUEmbeddingActivations statis publik dibuat ( Lingkup cakupan, Operan <Float> embeddingVariable, Operan <Float> irisanActivations, Long tableId, Long lookupId)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TPUEmbeddingActivations baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
menyematkanVariabel | Variabel yang dapat dilatih, memungkinkan pengoptimal menemukan operasi ini. |
---|
irisanAktivasi | Aktivasi penyematan Tensor untuk kembali. |
---|
tableId | Id tabel dalam konfigurasi lapisan penyematan tempat aktivasi ini dihitung. |
---|
pencarianId | Pengidentifikasi kumpulan indeks penyematan yang menghasilkan aktivasi ini. |
---|
Kembali
- contoh baru TPUEmbeddingActivations
Keluaran publik <Mengambang> keluaran ()
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya. Beberapa konten dilisensikan berdasarkan lisensi numpy.
Terakhir diperbarui pada 2023-12-02 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Informasi yang saya butuhkan tidak ada"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Sudah usang"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Masalah terjemahan"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Masalah kode / contoh"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Lainnya"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Mudah dipahami"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Memecahkan masalah saya"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Lainnya"
}]