警告:このAPIは非推奨であり、置き換えが安定した後 TensorFlowの将来のバージョンで削除される予定です。

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Session.Runner

パブリックファイナルクラスSession.Runner

Operation実行し、 Tensorsを評価しTensors

ランナーは必要なグラフフラグメントを実行して、フェッチするTensorsを評価するために必要なすべてのOperationを実行します。 feed(String, int, Tensor)コールは、発信者の値をオーバーライドすることを可能にするTensors提供代入してグラフでTensorsに提供される操作の出力のためのfeed(String, int, Tensor)

パブリックコンストラクタ

パブリックメソッド

Session.Runner
addTarget (文字列操作)
run() operation実行さTensorsますが、評価されたTensorsは返しませTensors
Session.Runner
addTargetオペランド<?>オペランド)
run() operand実行さTensorsますが、評価されたTensorsは返しませTensors
Session.Runner
addTarget操作操作)
run() operation実行さTensorsますが、評価されたTensorsは返しませTensors
Session.Runner
フィードオペランド<?>オペランド、テンソル<?> t)
operand参照されるoperandを実行して参照されるテンソルの代わりにtを使用します。
Session.Runner
フィード(文字列操作、テンソル<?> t)
operation評価を避け、生成される値をtに置き換えます。
Session.Runner
フィード(文字列操作、intインデックス、 Tensor <?> t)
生成される値をtに置き換えて、 operation index番目の出力を評価することは避けてください。
Session.Runner
フェッチ(文字列操作)
run()operationの出力を返すようにします。
Session.Runner
フェッチ(文字列演算、intインデックス)
run()operation index番目の出力を返すようにしindex
Session.Runner
フェッチオペランド<?>オペランド)
run()operandの出力によって参照されるテンソルを返すようにします。
Session.Runner
フェッチ出力<?>出力)
run()outputによって参照されるTensorを返すようにしoutput
リスト<テンソル<?>>
実行()
要求されたすべてのフェッチを計算するために必要なグラフフラグメントを実行します。
Session.Run
runAndFetchMetadata ()
グラフフラグメントを実行して、要求されたフェッチを計算し、実行に関するメタデータを返します。
Session.Runner
setOptions (byte [] options)
(実験方法):この実行のオプション(通常はデバッグ用)を設定します。

継承されたメソッド

パブリックコンストラクタ

パブリックランナー()

パブリックメソッド

public Session.Runner addTarget (文字列操作)

run() operation実行さTensorsますが、評価されたTensorsは返しませTensors

public Session.Runner addTarget オペランド<?>オペランド)

run() operand実行さTensorsますが、評価されたTensorsは返しませTensors

public Session.Runner addTarget 操作操作)

run() operation実行さTensorsますが、評価されたTensorsは返しませTensors

投げる
IllegalArgumentException操作がGraphOperationでない場合

public Session.Runnerフィードオペランド<?>オペランド、テンソル<?> t)

operand参照されるoperandを実行して参照されるテンソルの代わりにtを使用します。

public Session.Runnerフィード(文字列操作、 Tensor <?> t)

operation評価を避け、生成される値をtに置き換えます。

パラメーター
操作操作の文字列名(この場合、このメソッドはfeed(operation, 0)省略形feed(operation, 0)か、 operation_name:output_indexの形式の文字列であり、この場合、このメソッドはfeed(operation_name, output_index)ようfeed(operation_name, output_index) 。これらのコロンで区切られた名前は、 metaGraphDef()含まれるSignatureDefプロトコルバッファメッセージで一般的に使用されます。

public Session.Runnerフィード(文字列操作、intインデックス、 Tensor <?> t)

生成される値をtに置き換えて、 operation index番目の出力を評価することは避けてください。

Graph操作は複数の出力を持つことができ、 indexはどのtが提供されているかを識別します。

public Session.Runner fetch (文字列操作)

run()operationの出力を返すようにします。

パラメーター
操作操作の文字列名(この場合、このメソッドはfetch(operation, 0)省略形fetch(operation, 0)か、 operation_name:output_indexの形式の文字列です。この場合、このメソッドはfetch(operation_name, output_index)ようfetch(operation_name, output_index) 。これらのコロンで区切られた名前は、 metaGraphDef()含まれるSignatureDefプロトコルバッファメッセージで一般的に使用されます。

public Session.Runner fetch (文字列操作、intインデックス)

run()operation index番目の出力を返すようにしindex

Graph操作は複数の出力を持つことができ、 indexはどれを返すかを識別します。

public Session.Runner fetch オペランド<?>オペランド)

run()operandの出力によって参照されるテンソルを返すようにします。

public Session.Runner fetch 出力<?>出力)

run()outputによって参照されるTensorを返すようにしoutput

public List < Tensor <?>> run ()

要求されたすべてのフェッチを計算するために必要なグラフフラグメントを実行します。

警告:呼び出し元は、返されたすべてのTensors所有権をTensors 。つまり、呼び出し元は、返されたリストのすべての要素に対してclose()を呼び出して、リソースを解放する必要があります。

TODO(ashankar):ここで戻り値の型を再検討してください。特に2つのこと:(a)呼び出し元がクリーンアップしやすくする(おそらくSessionTest.javaのAutoCloseableListのようなものを返す)、および(b)戻り値がリストであるかMap<Output, Tensor>かを評価するMap<Output, Tensor>

TODO(andrewmyers):ここに返されるものが何であれ、タイプセーフな方法で出力テンソルを抽出しやすくなるとよいでしょう。

public Session.Run runAndFetchMetadata ()

グラフフラグメントを実行して、要求されたフェッチを計算し、実行に関するメタデータを返します。

これはrun()とまったく同じですrun() 、要求されたTensorに加えて、シリアル化されたRunMetadataプロトコルバッファの形式でグラフの実行に関するメタデータも返します。

public Session.Runner setOptions (byte [] options)

(実験方法):この実行のオプション(通常はデバッグ用)を設定します。

オプションは、シリアル化されたRunOptionsプロトコルバッファとして表示されます。

org.tensorflowパッケージには、リソースに制約のあるシステム( nanoprotoのようなものがより適切な場合があります)に対応し続けるために、プロトコルバッファーの依存関係がありません。その代償は、このAPI関数の型安全性の欠如です。この選択は検討中であり、この関数はいつでもよりタイプセーフな同等のものに置き換えることができます。