警告:この API は非推奨であり、置き換えが安定した後の TensorFlow の将来のバージョンでは削除される予定です。
Shape
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
操作によって生成されるテンソルの部分的に既知の形状。
パブリックメソッド
ブール値 | |
整数 | |
静的な形状 | make (long firstDimensionSize, long...otherDimensionSizes) N 次元の値を表す Shape を作成します。 |
整数 | |
静的な形状 | スカラー() スカラー値を表す Shape を作成します。 |
長さ | |
弦 | |
静的な形状 | 未知() 未知の次元数を表す Shape を作成します。 |
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
パブリックメソッド
public booleanに等しい(オブジェクト obj)
public static Shape make (long firstDimensionSize、long...otherDimensionSizes)
N 次元の値を表す Shape を作成します。
各次元に指定されたサイズで、N 次元の値 (N は少なくとも 1) を表す Shape を作成します。 -1 は、対応する次元のサイズが不明であることを示します。例えば:
// A 2-element vector.
Shape vector = Shape.create(2);
// A 2x3 matrix.
Shape matrix = Shape.create(2, 3);
// A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.
// This is typically used to indicate the shape of tensors that represent
// a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a
// variable-sized batch of 4-element vectors.
Shape batch = Shape.create(-1, 4);
public int numDimensions ()
返品
- 次元数が不明な場合は -1、形状がスカラーを表す場合は 0、ベクトルの場合は 1、行列の場合は 2 など。
public static Shapeスカラー()
パブリックなロングサイズ(int i)
返品
- 要求されたディメンションのサイズ、または不明な場合は -1。
public String toString ()
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最終更新日 2024-09-10 UTC。
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