Tensor

スカラーBooleanテンソルで値を返します。

スカラーStringテンソルの値を返します。

Tensorに関連付けられているリソースを解放します。

警告：これは、熱心な操作によって生成されなかったすべてのテンソルに対して呼び出す必要があります。そうしないと、メモリがリークします。

Tensorオブジェクトは、 closeが戻った後は使用できなくなります。

コピーテンソルの内容をdst戻りdst 。

非スカラーテンソルの場合、このメソッドは基礎となるテンソルの内容をJava配列にコピーします。スカラーテンソルの場合は、 bytesValue() 、 floatValue() 、 doubleValue() 、 intValue() 、 longValue()またはbooleanValue()いずれかを使用します。 dstのタイプと形状は、テンソルと互換性がある必要があります。例：

int matrix[2][2] = { {1,2,{3,4} };
 try(Tensor t = Tensor.create(matrix)) {
   // Succeeds and prints "3"
   int[][] copy = new int[2][2];
   System.out.println(t.copyTo(copy)[1][0]);

   // Throws IllegalArgumentException since the shape of dst does not match the shape of t.
   int[][] dst = new int[4][1];
   t.copyTo(dst);
 }
 }

基になるデータ型がどうあるべきかを理解するためにクラスが検査されるオブジェクトからテンソルを作成します。

指定されたバッファーからのデータを使用して、任意のタイプのテンソルを作成します。

テンソルのデータに符号化された任意のタイプの提供形状とテンソルを作成するdata TensorFlowの仕様に従ってCのAPI 。

指定されたバッファーからのデータを使用してDoubleテンソルを作成します。

バッファから（現在の位置から開始して）要素をテンソルにコピーすることにより、指定された形状のテンソルを作成します。たとえば、 shape = {2,3 }（2x3行列を表す）の場合、バッファには6つの要素が残っている必要があり、これはこのメソッドによって消費されます。

作成Long与えられたバッファからのデータとテンソルを。

バッファから（現在の位置から開始して）要素をテンソルにコピーすることにより、指定された形状のテンソルを作成します。たとえば、 shape = {2,3 }（2x3行列を表す）の場合、バッファには6つの要素が残っている必要があり、これはこのメソッドによって消費されます。

指定されたバッファーからのデータを使用してIntegerテンソルを作成します。

バッファから（現在の位置から開始して）要素をテンソルにコピーすることにより、指定された形状のテンソルを作成します。たとえば、 shape = {2,3 }（2x3行列を表す）の場合、バッファには6つの要素が残っている必要があり、これはこのメソッドによって消費されます。

指定されたバッファーからのデータを使用してFloatテンソルを作成します。

バッファから（現在の位置から開始して）要素をテンソルにコピーすることにより、指定された形状のテンソルを作成します。たとえば、 shape = {2,3 }（2x3行列を表す）の場合、バッファには6つの要素が残っている必要があり、これはこのメソッドによって消費されます。

JavaオブジェクトからTensorを作成します。

Tensorは、限られたタイプのセットの要素の多次元配列です。すべてのJavaオブジェクトをTensor変換できるわけではありません。特に、引数objは、プリミティブ（float、double、int、long、boolean、byte）またはこれらのプリミティブの1つの多次元配列のいずれかである必要があります。引数typeは、最初の引数をTensorFlowタイプとして解釈する方法を指定します。次に例を示します。

// Valid: A 64-bit integer scalar.
 Tensor<Long> s = Tensor.create(42L, Long.class);

 // Valid: A 3x2 matrix of floats.
 float[][] matrix = new float[3][2];
 Tensor<Float> m = Tensor.create(matrix, Float.class);

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException as an arbitrary Object
 // does not fit into the TensorFlow type system.
 Tensor<?> o = Tensor.create(new Object())

 // Invalid: Will throw an IllegalArgumentException since there are
 // a differing number of elements in each row of this 2-D array.
 int[][] twoD = new int[2][];
 twoD[0] = new int[1];
 twoD[1] = new int[2];
 Tensor<Integer> x = Tensor.create(twoD, Integer.class);
 

// Valid: A String tensor.
 Tensor<String> s = Tensor.create(new byte[]{1, 2, 3, String.class);

 // Java Strings will need to be encoded into a byte-sequence.
 String mystring = "foo";
 Tensor s = Tensor.create(mystring.getBytes("UTF-8"), String.class);

 // Valid: Matrix of String tensors.
 // Each element might have a different length.
 byte[][][] matrix = new byte[2][2][];
 matrix[0][0] = "this".getBytes("UTF-8");
 matrix[0][1] = "is".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][0] = "a".getBytes("UTF-8");
 matrix[1][1] = "matrix".getBytes("UTF-8");
 Tensor m = Tensor.create(matrix, String.class);
 }

Tensorに格納されている要素のDataTypeを返します。

スカラーDoubleテンソルの値を返します。

タイプTensor<U>このTensorオブジェクトを返します。このメソッドは、 Tensor<?>型の値が指定されている場合に役立ちTensor<?> 。

スカラーFloatテンソルの値を返します。

スカラーIntegerテンソルで値を返します。

スカラーLongテンソルの値を返します。

テンソルデータのサイズをバイト単位で返します。

テンソルの次元数（ランクと呼ばれることもあります）を返します。

スカラーの場合は0、ベクトルの場合は1、行列の場合は2、3次元テンソルの場合は3などになります。

テンソルの平坦化された（1-D）ビューの要素の数を返します。

テンソルの形状、つまり各次元のサイズを返します。

Tensorのタイプと形状を説明する文字列を返します。

Longテンソルのデータを指定されたバッファーに書き込みます。

numElements()要素をバッファにコピーします。

Doubleテンソルのデータを指定されたバッファーに書き込みます。

numElements()要素をバッファにコピーします。

Integerテンソルのデータを指定されたバッファーに書き込みます。

numElements()要素をバッファにコピーします。

テンソルデータを指定されたバッファーに書き込みます。

プリミティブ型の場合、 numBytes()バイトをネイティブバイト順にバッファにコピーします。

Floatテンソルのデータを指定されたバッファーに書き込みます。

numElements()要素をバッファにコピーします。