警告:この API は非推奨であり、置き換えが安定した後の TensorFlow の将来のバージョンでは削除される予定です。
Operator
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org.tensorflow.op.Opsを介して TensorFlow 操作に簡単にアクセスできるようにするためにクラスによって使用されるアノテーション。
アノテーション プロセッサ ( org.tensorflow.processor.OperatorProcessor ) は、 @Operatorとしてアノテーションが付けられたすべてのクラスを集約してOpsクラスを構築します。注釈付きの各クラスには、最初の引数としてScopeを受け入れるcreateという名前のパブリック静的ファクトリ メソッドが少なくとも 1 つ必要です。次に、プロセッサはOpsクラスにコンビニエンス メソッドを追加します。例えば:
{@codeパブリックメソッド
| 弦 | グループ() Opsクラス内でオプションのグループを指定します。 |
| 弦 | 名前() Opsクラスで使用されるラッパー メソッドの名前。 |
継承されたメソッド
インターフェース java.lang.annotation.Annotation から| 抽象クラス<?注釈を拡張> | 注釈タイプ() |
| 抽象ブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
| 抽象整数 | ハッシュコード() |
| 抽象文字列 | toString () |
パブリックメソッド
パブリック文字列グループ()
Opsクラス内でオプションのグループを指定します。
デフォルトでは、アノテーション プロセッサはOpsクラス内に直接コンビニエンス メソッドを作成します。注釈付きの演算子は、オプションでメソッドをグループ内に配置することを選択できます。例えば:
{@codeパブリック文字列名()
Opsクラスで使用されるラッパー メソッドの名前。
デフォルトでは、プロセッサはオペレーターのクラス名からOpsクラスのメソッド名を派生します。この属性を使用すると、代わりに別の名前を指定できます。例えば:
{@code
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最終更新日 2025-07-26 UTC。
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