BatchMatMulV2

2つのテンソルのスライスをバッチで乗算します。

`Tensor``x`と` y`のすべてのスライスを乗算し（各スライスはバッチの要素として表示できます）、個々の結果を同じバッチサイズの単一の出力テンソルに配置します。 `adj_x`または` adj_y`フラグをデフォルトで `False`である` True`に設定することにより、乗算の前に、個々のスライスのそれぞれをオプションで結合することができます（行列を結合することは、それを転置および共役することを意味します）。

入力テンソル `x`と` y`は2次元以上で、形状は `[...、r_x、c_x]`と `[...、r_y、c_y]`です。

出力テンソルは2次元以上で、形状は `[...、r_o、c_o]`です。ここで、

r_o = c_x if adj_x else r_x c_o = r_y if adj_y else c_y

これは次のように計算されます。

output [...、：、：] = matrix（x [...、：、：]）* matrix（y [...、：、：]）

注：バッチ次元で放送`BatchMatMulV2`サポート。ブロードキャストの詳細[こちら]（http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html）。