BoostedTreesMakeStatsSummary

公共finalクラスBoostedTreesMakeStatsSummary

バッチの累積統計の要約を作成します。

要約統計量には、各例の対応するノードとバケットに蓄積された勾配とヘシアンが含まれています。

パブリックメソッド

出力<フロート>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的BoostedTreesMakeStatsSummary
作成スコープスコープ、オペランド<整数>ノード識別子、オペランド<フロート>グラデーション、オペランド<フロート>ヘッセ、反復処理可能<オペランド<整数>> bucketizedFeaturesList、ロングmaxSplits、ロングnumBuckets)
新しいBoostedTreesMakeStatsSummary操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<フロート>
statsSummary ()
対応するノードとバケットに配置された累積統計を含む出力ランク4テンソル(shape = [#features、#splits、#buckets、2])。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

公共の出力<フロート> asOutput()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

パブリック静的はBoostedTreesMakeStatsSummary作成スコープスコープを、オペランド<整数>ノード識別子、オペランド<フロート>グラデーション、オペランド<フロート>ヘッセ、反復処理可能<オペランド<整数>> bucketizedFeaturesList、ロングmaxSplits、ロングnumBuckets)

新しいBoostedTreesMakeStatsSummary操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
nodeIds int32ランク1ノードIDを含むテンソル。各例は要求されたレイヤーに分類されます。
グラデーションfloat32;勾配のランク2テンソル(shape = [#examples、1])。
ヘシアンfloat32;ヘシアンのランク2テンソル(shape = [#examples、1])。
バケット化された機能リストランク1テンソルのint32リスト。それぞれにバケット化された特徴が含まれています(特徴列ごとに)。
maxSplits int;ツリー全体で可能な分割の最大数。
numBuckets int;バケット化された機能の可能な最大値に等しい。
戻り値
  • BoostedTreesMakeStatsSummaryの新しいインスタンス

公共の出力<フロート> statsSummary()

対応するノードとバケットに配置された累積統計を含む出力ランク4テンソル(shape = [#features、#splits、#buckets、2])。 4次元の最初のインデックスは勾配を参照し、2番目のインデックスはヘシアンを参照します。