パブリックファイナルクラスBoostedTreesTrainingPredict
入力インスタンスで複数の加法回帰アンサンブル予測子を実行し、
キャッシュされたロジットの更新を計算します。トレーニング中に使用するように設計されています。キャッシュされたツリーIDとキャッシュされたノードIDから開始してツリーをトラバースし、キャッシュにプッシュされる更新を計算します。
パブリックメソッド
静的BoostedTreesTrainingPredict | |
出力<整数> | nodeIds () 新しいtree_idsに新しいノードIDを含むランク1のテンソル。 |
出力<フロート> | partialLogits () 各例のロジット更新を含むランク2テンソル(保存されたキャッシュ値に関して)。 |
出力<整数> | treeIds () 各例の新しいツリーIDを含むランク1のテンソル。 |
継承されたメソッド
パブリックメソッド
public static BoostedTreesTrainingPredict create (スコープスコープ、オペランド<?> treeEnsembleHandle、オペランド<整数> cachedTreeIds、オペランド<整数> cachedNodeIds、反復可能<オペランド<整数>> BucketizedFeatures、Long logitsDimension)
新しいBoostedTreesTrainingPredict操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
cachedTreeIds | 予測の開始ツリーであるキャッシュされたツリーIDを含むランク1テンソル。 |
cachedNodeIds | 予測の開始ノードであるキャッシュされたノードIDを含むランク1テンソル。 |
バケット化された機能 | 各機能のバケットIDを含むランク1テンソルのリスト。 |
logitsDimension | 部分的なロジットの形状に使用されるスカラー、ロジットの次元。 |
戻り値
- BoostedTreesTrainingPredictの新しいインスタンス