Conv2DBackpropFilterV2

パブリック最終クラスConv2DBackpropFilterV2

フィルターに関する畳み込みの勾配を計算します。

ネストされたクラス

クラスConv2DBackpropFilterV2.Options Conv2DBackpropFilterV2のオプション属性

公開メソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends Number> Conv2DBackpropFilterV2 <T>
create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド<T> フィルター、オペランド<T> outBackprop、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい Conv2DBackpropFilterV2 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
static Conv2DBackpropFilterV2.Options
dataFormat (文字列 dataFormat)
static Conv2DBackpropFilterV2.Options
dilations (List<Long> dilations)
static Conv2DBackpropFilterV2.Options
explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)
出力<T>
出力()
形状 `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]` を持つ 4-D。
static Conv2DBackpropFilterV2.Options
useCudnnOnGpu (ブール値 useCudnnOnGpu)

継承されたメソッド

公開メソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow 操作への入力は、別の TensorFlow 操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static Conv2DBackpropFilterV2 <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド<T> フィルター、オペランド<T> outBackprop、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)

新しい Conv2DBackpropFilterV2 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力形状 `[batch, in_height, in_width, in_channels]` を持つ 4-D。
フィルター形状 `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]` を持つ 4-D。テンソルの形状のみが使用されます。
outBackprop形状 `[batch, out_height, out_width, out_channels]` を持つ 4-D。畳み込みの出力に対する勾配。
歩み畳み込みの入力の各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 format で指定された次元と同じ順序にする必要があります。
パディング使用するパディング アルゴリズムのタイプ。
オプションオプションの属性値を運ぶ
戻り値
  • Conv2DBackpropFilterV2 の新しいインスタンス

public static Conv2DBackpropFilterV2.Options dataFormat (文字列 dataFormat)

パラメーター
データ形式入力データと出力データのデータ形式を指定します。デフォルトのフォーマット「NHWC」では、データは [batch, in_height, in_width, in_channels] の順序で保存されます。または、フォーマットは「NCHW」で、データの保存順序は [batch, in_channels, in_height, in_width] です。

public static Conv2DBackpropFilterV2.Options拡張(List<Long> 拡張)

パラメーター
膨張長さ 4 の 1 次元テンソル。「input」の各次元の拡張係数。 k > 1 に設定すると、その次元の各フィルター要素間に k-1 個のスキップされたセルが存在します。次元の順序は、`data_format` の値によって決まります。詳細については、上記を参照してください。バッチ次元と深さ次元の膨張は 1 でなければなりません。

public static Conv2DBackpropFilterV2.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)

パラメーター
明示的なパディング`padding` が `"EXPLICIT"` の場合、明示的なパディング量のリスト。 i 番目の次元では、次元の前後に挿入されるパディングの量は、それぞれ「explicit_paddings[2 * i]」と「explicit_paddings[2 * i + 1]」です。 `padding` が `"EXPLICIT"` でない場合、`explicit_paddings` は空でなければなりません。

public Output <T>出力()

形状 `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]` を持つ 4-D。畳み込みの「フィルター」入力に対する勾配。

public static Conv2DBackpropFilterV2.Options useCudnnOnGpu (ブール値 useCudnnOnGpu)