CudnnRNNParamsToCanonicalV2

CudnnRNNパラメーターを正規の形式で取得します。 LSTMでの投影をサポートします。

将来の実行と互換性のある方法で保存および復元できる不透明なparamsバッファーから重みのセットを取得します。

paramsバッファーは異なるGPU間で互換性がない場合があることに注意してください。したがって、保存と復元は、正規の重みとバイアスとの間で変換する必要があります。

num_layers：RNNモデルのレイヤー数を指定します。 num_units：非表示状態のサイズを指定します。 input_size：入力状態のサイズを指定します。 num_params_weights：すべてのレイヤーの重みパラメーター行列の数。 num_params_biases：すべてのレイヤーのバイアスパラメーターベクトルの数。ウェイト：保存と復元に使用できるウェイトの正規形式。それらは、異なる世代間で互換性がある可能性が高くなります。バイアス：保存と復元に使用できるバイアスの標準形式。それらは、異なる世代間で互換性がある可能性が高くなります。 rnn_mode：RNNモデルのタイプを示します。 input_mode：入力と最初のレイヤーの前の実際の計算の間に線形投影があるかどうかを示します。 'skip_input'は、input_size == num_unitsの場合にのみ許可されます。 'auto_select'は、input_size == num_unitsの場合、 'skip_input'を意味します。それ以外の場合は、「linear_input」を意味します。方向：双方向モデルを使用するかどうかを示します。 dir =（方向==双方向）？ 2：1ドロップアウト：ドロップアウト確率。 0に設定すると、ドロップアウトは無効になります。シード：ドロップアウトを初期化するシードの最初の部分。 seed2：ドロップアウトを初期化するシードの2番目の部分。 num_proj：射影行列の出力次元。 Noneまたは0の場合、投影は実行されません。