CumulativeLogsumexp

`axis` に沿ったテンソル `x` の累積積を計算します。

デフォルトでは、この演算は包括的な累積対数合計計算を実行します。これは、入力の最初の要素が出力の最初の要素と同一であることを意味します。

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

`exclusive` kwarg を `True` に設定すると、代わりに排他的な累積 log-sum-exp が実行されます。

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

log-sum-exp 演算の中立要素は `-inf` ですが、パフォーマンス上の理由から、代わりに浮動小数点型で表現できる最小値が使用されることに注意してください。

「reverse」kwargを「True」に設定すると、累積log-sum-expが逆方向に実行されます。