パブリック最終クラスCumulativeLogsumexp
`axis`に沿ったテンソル` x`の累積積を計算します。
デフォルトでは、この演算は包括的累積log-sum-expを実行します。これは、入力の最初の要素が出力の最初の要素と同一であることを意味します。代わりにlog-sum-expが実行されます。
tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True) # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
`reverse`kwargを` True`に設定すると、累積log-sum-expが反対方向に実行されます。
ネストされたクラス
| クラス | CumulativeLogsumexp.Options | CumulativeLogsumexpオプションの属性 | |
パブリックメソッド
| 出力<T> | asOutput （） テンソルのシンボリックハンドルを返します。 |
| static <T extends Number、U extends Number> CumulativeLogsumexp <T> | |
| static CumulativeLogsumexp.Options | 排他的（ブール排他的） |
| 出力<T> | アウト（） |
| static CumulativeLogsumexp.Options | 逆（ブール逆） |
継承されたメソッド
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput （）
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。
public static CumulativeLogsumexp <T> create （スコープスコープ、オペランド<T> x、オペランド<U>軸、オプション...オプション）
新しいCumulativeLogsumexp操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| バツ | 「テンソル」。 `float16`、` float32`、 `float64`のいずれかのタイプである必要があります。 |
| 軸 | タイプ `int32`の` Tensor`（デフォルト：0）。 `[-rank（x）、rank（x））`の範囲内である必要があります。 |
| オプション | オプションの属性値を運ぶ |
戻り値
- CumulativeLogsumexpの新しいインスタンス
public static CumulativeLogsumexp.Options Exclusive （ブール値排他的）
パラメーター
| 排他的 | `True`の場合、排他的な累積log-sum-expを実行します。 |
|---|