CumulativeLogsumexp

`axis`に沿ったテンソル` x`の累積積を計算します。

デフォルトでは、この演算は包括的累積log-sum-expを実行します。これは、入力の最初の要素が出力の最初の要素と同一であることを意味します。

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

`exclusive`kwargを` True`に設定することにより、排他的累積log-sum-expが代わりに実行されます：

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

log-sum-exp操作の中立要素は `-inf`であることに注意してください。ただし、パフォーマンス上の理由から、浮動小数点型で表される最小値が代わりに使用されます。

`reverse`kwargを` True`に設定すると、累積log-sum-expが反対方向に実行されます。