DebugNumericSummaryV2.Options

サポートされる値: 2 (CURT_HEALTH): 形状 [2] の float32/64 テンソルを出力します。最初の要素は tensor_id (指定されている場合)、それ以外の場合は -1 です。 2 番目の要素は、入力テンソルが無限大または nan 値を持つ場合は 1 に設定され、それ以外の場合は 0 に設定されるビットです。

3 (CONCISE_HEALTH): 形状 [5] の float32/64 テンソルを出力します。最初の要素は tensor_id (指定されている場合)、それ以外の場合は -1 です。残りの 4 つのスロットは、それぞれ入力テンソルの要素 -infs、+infs、および nans の合計数です。

4 (FULL_HEALTH): 形状 [11] の float32/64 テンソルを出力します。最初の要素は tensor_id (指定されている場合)、それ以外の場合は -1 です。 2 番目の要素は device_id (指定されている場合)、それ以外の場合は -1 です。 3 番目の要素は、tensorflow/core/framework/types.proto の列挙型に従って、入力テンソルのデータ型値を保持します。残りの要素は、入力テンソルの要素の合計数、-infs、+infs、nans、負の有限数、ゼロ、および正の有限数をそれぞれ保持します。

5 (SHAPE): 形状 [10] の float32/64 テンソルを出力します。最初の要素は tensor_id (指定されている場合)、それ以外の場合は -1 です。 2 番目の要素は、tensorflow/core/framework/types.proto の列挙型に従って、入力テンソルのデータ型値を保持します。 3 番目の要素はテンソルのランクを保持します。 4 番目の要素は、テンソル内の要素の数を保持します。最後に、残りの 6 つの要素はテンソルの形状を保持します。テンソルのランクが 6 より低い場合、形状の右側にゼロが埋め込まれます。ランクが 6 より大きい場合、形状の頭は切り詰められます。

6 (FULL_NUMERICS): 形状 [22] の float32/64 テンソルを出力します。最初の要素は tensor_id (指定されている場合)、それ以外の場合は -1 です。 2 番目の要素は device_id (指定されている場合)、それ以外の場合は -1 です。 3 番目の要素は、tensorflow/core/framework/types.proto の列挙型に従って、入力テンソルのデータ型値を保持します。 4 番目の要素はテンソルのランクを保持します。 5 番目から 11 番目の要素はテンソルの形状を保持します。テンソルのランクが 6 より低い場合、形状の右側にゼロが埋め込まれます。ランクが 6 より大きい場合、形状の頭は切り詰められます。 12 番目から 18 番目の要素は、入力テンソルの要素の数、-infs、+infs、nans、非正規浮動小数点数、負の有限数、ゼロ、正の有限数をそれぞれ保持します。最後の 4 つの要素は、入力テンソルの最小値、最大値、平均、分散を保持します。

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): 形状 [3] の float32/64 テンソルを出力します。入力テンソルの要素が -inf である場合、最初の要素は -inf であり、それ以外の場合は 0 です。 2 番目の要素は、入力テンソルの要素が +inf である場合は +inf、それ以外の場合は 0 です。 3 番目の要素は、入力テンソルの要素が nan の場合は nan、それ以外の場合は 0 です。