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FusedBatchNormV3

パブリックファイナルクラスFusedBatchNormV3

バッチ正規化。

4Dテンソルのサイズは、「NHWC」または「NCHW」のいずれかで定義されることに注意してください。 1Dテンソルのサイズは、4Dテンソルの次元Cと一致します。

ネストされたクラス

クラスFusedBatchNormV3.Options FusedBatchNormV3オプションの属性

パブリックメソッド

出力<U>
batchMean ()
実行中の平均を計算するためにTensorFlowによって使用される、計算されたバッチ平均の1Dテンソル。
出力<U>
batchVariance ()
実行中の分散を計算するためにTensorFlowによって使用される、計算されたバッチ分散の1Dテンソル。
static <T extends Number、U extends Number> FusedBatchNormV3 <T、U>
createスコープスコープ、オペランド<T> x、オペランド<U>スケール、オペランド<U>オフセット、オペランド<U>平均、オペランド<U>分散、オプション...オプション)
新しいFusedBatchNormV3操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
static FusedBatchNormV3.Options
dataFormat (String dataFormat)
static FusedBatchNormV3.Options
イプシロン(フロートイプシロン)
static FusedBatchNormV3.Options
exponentialAvgFactor (Float exponentialAvgFactor)
static FusedBatchNormV3.Options
isTraining (ブールisTraining)
出力<U>
reservedSpace1 ()
勾配計算で再利用される、計算されたバッチ平均の1Dテンソル。
出力<U>
reservedSpace2 ()
勾配計算で再利用される、計算されたバッチ分散(cuDNNの場合は逆分散)の1Dテンソル。
出力<U>
reservedSpace3 ()
いくつかの中間結果用の1Dテンソル。効率を高めるために勾配計算で再利用されます。
出力<T>
y ()
出力データ用の4Dテンソル。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <U> batchMean ()

実行中の平均を計算するためにTensorFlowによって使用される、計算されたバッチ平均の1Dテンソル。

public Output <U> batchVariance ()

実行中の分散を計算するためにTensorFlowによって使用される、計算されたバッチ分散用の1Dテンソル。

public static FusedBatchNormV3 <T、U> create スコープスコープ、オペランド<T> x、オペランド<U>スケール、オペランド<U>オフセット、オペランド<U>平均、オペランド<U>分散、オプション...オプション)

新しいFusedBatchNormV3操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
バツ入力データ用の4Dテンソル。
規模正規化されたxをスケーリングするためのスケーリング係数の1Dテンソル。
オフセット正規化されたxにシフトするオフセット用の1Dテンソル。
平均母平均の1Dテンソル。推論にのみ使用されます。トレーニングのために空でなければなりません。
分散母分散の1Dテンソル。推論にのみ使用されます。トレーニングのために空でなければなりません。
オプションオプションの属性値を運ぶ
戻り値
  • FusedBatchNormV3の新しいインスタンス

public static FusedBatchNormV3.Options dataFormat (String dataFormat)

パラメーター
dataFormat xとyのデータ形式。 「NHWC」(デフォルト)または「NCHW」のいずれか。

public static FusedBatchNormV3.Optionsイプシロン(フロートイプシロン)

パラメーター
イプシロンxの分散に小さな浮動小数点数が追加されました。

public static FusedBatchNormV3.Options exponentialAvgFactor (Float exponentialAvgFactor)

public static FusedBatchNormV3.Options isTraining (ブールisTraining)

パラメーター
isTraining操作がトレーニング(デフォルト)または推論用であることを示すブール値。

public Output <U> reservedSpace1 ()

勾配計算で再利用される、計算されたバッチ平均の1Dテンソル。

public Output <U> reservedSpace2 ()

勾配計算で再利用される、計算されたバッチ分散(cuDNNの場合は逆分散)の1Dテンソル。

public Output <U> reservedSpace3 ()

いくつかの中間結果用の1Dテンソル。効率を高めるために勾配計算で再利用されます。

パブリック出力<T> y ()

出力データ用の4Dテンソル。