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IsotonicRegression

パブリックファイナルクラスIsotonicRegression

等張回帰問題のバッチを解決します。

パブリックメソッド

static <Uは数値を拡張し、Tは数値を拡張します> IsotonicRegression <U>
createスコープスコープ、オペランド<T>入力、クラス<U> outputDtype)
新しいIsotonicRegression操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
static <T extends Number> IsotonicRegression <Float>
createスコープスコープ、オペランド<T>入力)
デフォルトの出力タイプを使用して、新しいIsotonicRegression操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<U>
出力()
(batch_size、dim)-バッチ要素ごとの解を保持するテンソル。
出力<整数>
セグメント()
int32(batch_size、dim)-セグメントを持つテンソル。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public static IsotonicRegression <U> create スコープスコープ、 Operand <T>入力、Class <U> outputDtype)

新しいIsotonicRegression操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力(batch_size、dim)-入力のバッチを保持するテンソル。
outputDtype出力のDtype。
戻り値
  • IsotonicRegressionの新しいインスタンス

public static IsotonicRegression <Float> create スコープスコープ、オペランド<T>入力)

デフォルトの出力タイプを使用して、新しいIsotonicRegression操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力(batch_size、dim)-入力のバッチを保持するテンソル。
戻り値
  • IsotonicRegressionの新しいインスタンス

public Output <U> output ()

(batch_size、dim)-バッチ要素ごとの解を保持するテンソル。

public Output <整数>セグメント()

int32(batch_size、dim)-セグメントを持つテンソル。