LinSpace

公開最終クラスLinSpace

間隔で値を生成します。

`start` から始まる一連の `num` 個の等間隔の値が生成されます。 `num > 1` の場合、シーケンスの値は `(stop - start) / (num - 1)` ずつ増加するため、最後の値は正確に `stop` になります。

例: 

tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") => [ 10.0  11.0  12.0]

公開メソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends Number, U extends Number> LinSpace <T>
create ( Scope scope, Operand <T> start, Operand <T> stop, Operand <U> num)
新しい LinSpace 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
1-D。

継承されたメソッド

公開メソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow 操作への入力は、別の TensorFlow 操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static LinSpace <T> create ( Scope scope, Operand <T> start, Operand <T> stop, Operand <U> num)

新しい LinSpace 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
始める0-D テンソル。範囲内の最初のエントリ。
ストップ0-D テンソル。範囲内の最後のエントリ。
番号0-D テンソル。生成する値の数。
戻り値
  • LinSpace の新しいインスタンス

public Output <T>出力()

1-D。生成された値。

、
公開最終クラスLinSpace

間隔で値を生成します。

`start` から始まる一連の `num` 個の等間隔の値が生成されます。 `num > 1` の場合、シーケンスの値は `(stop - start) / (num - 1)` ずつ増加するため、最後の値は正確に `stop` になります。

例: 

tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") =&gt; [ 10.0  11.0  12.0]

公開メソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends Number, U extends Number> LinSpace <T>
create ( Scope scope, Operand <T> start, Operand <T> stop, Operand <U> num)
新しい LinSpace 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
1-D。

継承されたメソッド

公開メソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow 操作への入力は、別の TensorFlow 操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static LinSpace <T> create ( Scope scope, Operand <T> start, Operand <T> stop, Operand <U> num)

新しい LinSpace 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
始める0-D テンソル。範囲内の最初のエントリ。
ストップ0-D テンソル。範囲内の最後のエントリ。
番号0-D テンソル。生成する値の数。
戻り値
  • LinSpace の新しいインスタンス

public Output <T>出力()

1-D。生成された値。

、
公開最終クラスLinSpace

間隔で値を生成します。

`start` から始まる一連の `num` 個の等間隔の値が生成されます。 `num > 1` の場合、シーケンスの値は `(stop - start) / (num - 1)` ずつ増加するため、最後の値は正確に `stop` になります。

例: 

tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") =&gt; [ 10.0  11.0  12.0]

公開メソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends Number, U extends Number> LinSpace <T>
create ( Scope scope, Operand <T> start, Operand <T> stop, Operand <U> num)
新しい LinSpace 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
1-D。

継承されたメソッド

公開メソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow 操作への入力は、別の TensorFlow 操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static LinSpace <T> create ( Scope scope, Operand <T> start, Operand <T> stop, Operand <U> num)

新しい LinSpace 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
始める0-D テンソル。範囲内の最初のエントリ。
ストップ0-D テンソル。範囲内の最後のエントリ。
番号0-D テンソル。生成する値の数。
戻り値
  • LinSpace の新しいインスタンス

public Output <T>出力()

1-D。生成された値。

、
公開最終クラスLinSpace

間隔で値を生成します。

`start` から始まる一連の `num` 個の等間隔の値が生成されます。 `num > 1` の場合、シーケンスの値は `(stop - start) / (num - 1)` ずつ増加するため、最後の値は正確に `stop` になります。

例: 

tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") =&gt; [ 10.0  11.0  12.0]

公開メソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends Number, U extends Number> LinSpace <T>
create ( Scope scope, Operand <T> start, Operand <T> stop, Operand <U> num)
新しい LinSpace 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
1-D。

継承されたメソッド

公開メソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow 操作への入力は、別の TensorFlow 操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static LinSpace <T> create ( Scope scope, Operand <T> start, Operand <T> stop, Operand <U> num)

新しい LinSpace 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
始める0-D テンソル。範囲内の最初のエントリ。
ストップ0-D テンソル。範囲内の最後のエントリ。
番号0-D テンソル。生成する値の数。
戻り値
  • LinSpace の新しいインスタンス

public Output <T>出力()

1-D。生成された値。