間隔で値を生成します。
`start` から始まる一連の `num` 個の等間隔の値が生成されます。 `num > 1` の場合、シーケンスの値は `(stop - start) / (num - 1)` ずつ増加するため、最後の値は正確に `stop` になります。
例:
tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") => [ 10.0 11.0 12.0]
公開メソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends Number, U extends Number> LinSpace <T> | |
出力<T> | 出力() 1-D。 |
継承されたメソッド
公開メソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow 操作への入力は、別の TensorFlow 操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static LinSpace <T> create ( Scope scope, Operand <T> start, Operand <T> stop, Operand <U> num)
新しい LinSpace 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
始める | 0-D テンソル。範囲内の最初のエントリ。 |
ストップ | 0-D テンソル。範囲内の最後のエントリ。 |
番号 | 0-D テンソル。生成する値の数。 |
戻り値
- LinSpace の新しいインスタンス
間隔で値を生成します。
`start` から始まる一連の `num` 個の等間隔の値が生成されます。 `num > 1` の場合、シーケンスの値は `(stop - start) / (num - 1)` ずつ増加するため、最後の値は正確に `stop` になります。
例:
tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") => [ 10.0 11.0 12.0]
公開メソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends Number, U extends Number> LinSpace <T> | |
出力<T> | 出力() 1-D。 |
継承されたメソッド
公開メソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow 操作への入力は、別の TensorFlow 操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static LinSpace <T> create ( Scope scope, Operand <T> start, Operand <T> stop, Operand <U> num)
新しい LinSpace 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
始める | 0-D テンソル。範囲内の最初のエントリ。 |
ストップ | 0-D テンソル。範囲内の最後のエントリ。 |
番号 | 0-D テンソル。生成する値の数。 |
戻り値
- LinSpace の新しいインスタンス
間隔で値を生成します。
`start` から始まる一連の `num` 個の等間隔の値が生成されます。 `num > 1` の場合、シーケンスの値は `(stop - start) / (num - 1)` ずつ増加するため、最後の値は正確に `stop` になります。
例:
tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") => [ 10.0 11.0 12.0]
公開メソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends Number, U extends Number> LinSpace <T> | |
出力<T> | 出力() 1-D。 |
継承されたメソッド
公開メソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow 操作への入力は、別の TensorFlow 操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static LinSpace <T> create ( Scope scope, Operand <T> start, Operand <T> stop, Operand <U> num)
新しい LinSpace 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
始める | 0-D テンソル。範囲内の最初のエントリ。 |
ストップ | 0-D テンソル。範囲内の最後のエントリ。 |
番号 | 0-D テンソル。生成する値の数。 |
戻り値
- LinSpace の新しいインスタンス
間隔で値を生成します。
`start` から始まる一連の `num` 個の等間隔の値が生成されます。 `num > 1` の場合、シーケンスの値は `(stop - start) / (num - 1)` ずつ増加するため、最後の値は正確に `stop` になります。
例:
tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") => [ 10.0 11.0 12.0]
公開メソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends Number, U extends Number> LinSpace <T> | |
出力<T> | 出力() 1-D。 |
継承されたメソッド
公開メソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow 操作への入力は、別の TensorFlow 操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static LinSpace <T> create ( Scope scope, Operand <T> start, Operand <T> stop, Operand <U> num)
新しい LinSpace 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
始める | 0-D テンソル。範囲内の最初のエントリ。 |
ストップ | 0-D テンソル。範囲内の最後のエントリ。 |
番号 | 0-D テンソル。生成する値の数。 |
戻り値
- LinSpace の新しいインスタンス