RaggedTensorFromVariant

パブリックファイナルクラスRaggedTensorFromVariant

`variant`テンソルを` RaggedTensor`にデコードします。

指定された `variant` Tensorをデコードし、` RaggedTensor`を返します。入力はスカラーである可能性があります。つまり、単一の `RaggedTensor`をragged_rank`output_ragged_rank`でエンコードします。任意のランクを持つこともできます。その場合、各要素はragged_rank`input_ragged_rank`で `RaggedTensor`にデコードされ、入力形状に従ってスタックされて、ragged_rank`output_ragged_rank`で単一の` RaggedTensor`が出力されます。入力テンソルの各 `variant`要素は、デコードされた` RaggedTensor`の分割と値に対応する `input_ragged_rank + 1`テンソルを持つ1-D`variant`テンソルを要素から取得することによってデコードされます。 `input_ragged_rank`が-1の場合、` output_ragged_rank`-`rank（encoded_ragged） `として推測されます。対応するエンコーディングロジックについては、 `RaggedTensorToVariant`を参照してください。

パブリックメソッド

static <T> RaggedTensorFromVariant <Long、T>	create （スコープスコープ、オペランド<？> encodingRagged、Long inputRaggedRank、Long outputRaggedRank、Class <T> Tvalues）デフォルトの出力タイプを使用して、新しいRaggedTensorFromVariant操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
static <U extends Number、T> RaggedTensorFromVariant <U、T>	create （スコープスコープ、オペランド<？> encodingRagged、Long inputRaggedRank、Long outputRaggedRank、Class <T> Tvalues、Class <U> Tsplits）新しいRaggedTensorFromVariant操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<T>	outputDenseValues （）出力 `RaggedTensor`の値を表すテンソル。
リスト<出力<U >>	outputNestedSplits （）出力 `RaggedTensor`の分割を表す1つ以上のテンソルのリスト。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.PrimitiveOpから

最終ブール値	等しい（Object obj）
最終的なint	hashCode （）
操作	op （）基になる`Operation`返します
最終的な文字列	toString （）

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい（オブジェクトarg0）
最終クラス<？>	getClass （）
int	hashCode （）
最終的な無効	通知（）
最終的な無効	notifyAll （）
ストリング	toString （）
最終的な無効	待機（long arg0、int arg1）
最終的な無効	待つ（長いarg0）
最終的な無効	待つ（）

パブリックメソッド

public static RaggedTensorFromVariant <Long、T> create （スコープスコープ、オペランド<？> encodingRagged、Long inputRaggedRank、Long outputRaggedRank、Class <T> Tvalues）

デフォルトの出力タイプを使用して、新しいRaggedTensorFromVariant操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
encodingRagged	エンコードされた `RaggedTensor`を含む` variant`テンソル。
inputRaggedRank	入力内のエンコードされた各 `RaggedTensor`コンポーネントの不規則なランク。 -1に設定すると、これは `output_ragged_rank`-`rank（encoded_ragged）`として推測されます。
outputRaggedRank	出力 `RaggedTensor`の予想される不規則なランク。以下が成り立つ必要があります： `output_ragged_rank = rank（encoded_ragged）+ input_ragged_rank`。

戻り値

RaggedTensorFromVariantの新しいインスタンス

public static RaggedTensorFromVariant <U、T> create （スコープスコープ、オペランド<？> encodingRagged、Long inputRaggedRank、Long outputRaggedRank、Class <T> Tvalues、Class <U> Tsplits）

新しいRaggedTensorFromVariant操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
encodingRagged	エンコードされた `RaggedTensor`を含む` variant`テンソル。
inputRaggedRank	入力内のエンコードされた各 `RaggedTensor`コンポーネントの不規則なランク。 -1に設定すると、これは `output_ragged_rank`-`rank（encoded_ragged）`として推測されます。
outputRaggedRank	出力 `RaggedTensor`の予想される不規則なランク。以下が成り立つ必要があります： `output_ragged_rank = rank（encoded_ragged）+ input_ragged_rank`。

戻り値

RaggedTensorFromVariantの新しいインスタンス

public Output <T> outputDenseValues （）

出力 `RaggedTensor`の値を表すテンソル。

public List <出力<U >> outputNestedSplits （）

出力 `RaggedTensor`の分割を表す1つ以上のテンソルのリスト。