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RaggedTensorToSparse

パブリック最終クラスRaggedTensorToSparse

`RaggedTensor`を同じ値の` SparseTensor`に変換します。

input = ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values、rt_nested_splits)output = SparseTensor(indices = sparse_indices、values = sparse_values、dense_shape = sparse_dense_shape)

パブリックメソッド

static <U、T extends Number> RaggedTensorToSparse <U>
createスコープスコープ、Iterable < Operand <T >> rtNestedSplits、 Operand <U> rtDenseValues)
新しいRaggedTensorToSparse操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<ロング>
sparseDenseShape ()
`sparse_dense_shape`は、入力` RaggedTensor`の厳密な境界ボックスです。
出力<ロング>
sparseIndices ()
`SparseTensor`のインデックス。
出力<U>
sparseValues ()
`SparseTensor`の値。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public static RaggedTensorToSparse <U> create スコープスコープ、反復可能<オペランド<T >> rtNestedSplits、オペランド<U> rtDenseValues)

新しいRaggedTensorToSparse操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
rtNestedSplits `RaggedTensor`の` row_splits`。
rtDenseValues `RaggedTensor`の` flat_values`。
戻り値
  • RaggedTensorToSparseの新しいインスタンス

public Output <Long> sparseDenseShape ()

`sparse_dense_shape`は、入力` RaggedTensor`の厳密な境界ボックスです。

public Output <Long> sparseIndices ()

`SparseTensor`のインデックス。

public Output <U> sparseValues ()

`SparseTensor`の値。