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RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

パブリック最終クラスRetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

SGD埋め込みパラメータを取得します。

ホストメモリへの埋め込みから最適化パラメータを取得する操作。正しい埋め込みテーブル構成をセットアップするConfigureTPUEmbeddingHostopを前に付ける必要があります。たとえば、この操作は、チェックポイントを保存する前に更新されたパラメータを取得するために使用されます。

ネストされたクラス

クラスRetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersオプションの属性

パブリックメソッド

出力<フロート>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
config (String config)
静的RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
createスコープスコープ、Long numShards、Long shardId、 Options ...オプション)
新しいRetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<フロート>
パラメータ()
確率的勾配降下最適化アルゴリズムによって更新されたパラメーターパラメーター。
静的RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
tableId (長いtableId)
静的RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
tableName (String tableName)

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <Float> asOutput ()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

パブリック静的のRetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Optionsの設定(文字列の設定)

public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters create スコープスコープ、Long numShards、Long shardId、 Options ...オプション)

新しいRetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
オプションオプションの属性値を運ぶ
戻り値
  • RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersの新しいインスタンス

public Output <Float>パラメーター()

確率的勾配降下最適化アルゴリズムによって更新されたパラメーターパラメーター。

パブリック静的RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options TABLEID(ロングTABLEID)

public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableName (String tableName)