カウンタベースの RNG のカウンタを進めます。
`rng_read_and_skip(n)` 後の RNG の状態は、`uniform([n])` (またはその他の配布) 後の RNG の状態と同じになります。カウンタに追加される実際の増分は、不特定の実装の選択によって決まります。
入力アルゴリズムが RNG_ALG_AUTO_SELECT の場合、状態のカウンターのサイズは、アルゴリズム間の現在の最大カウンター サイズである int64[2] である必要があります。この場合、この操作はカウンターを、レイアウト [lower_64bits、higher_64bits] の 128 ビット整数であるかのように管理します。アルゴリズムがカウンターに 128 ビット未満を必要とする場合は、int64[2] の左側の部分を使用する必要があります。このように、int64[2] は現在のすべての RNG アルゴリズム (Philox、ThreeFry、xla::RandomAlgorithm::RNG_DEFAULT) と互換性があります。したがって、ダウンストリーム RNG 操作は、このカウンターを任意の RNG アルゴリズムで使用できます。
パブリックメソッド
| 出力<ロング> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| 静的RngReadAndSkip | |
| 出力<ロング> | 価値（） インクリメント前のリソース変数の古い値。 |
継承されたメソッド
パブリックメソッド
public Output <Long> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static RngReadAndSkip create (スコープスコープ、オペランド<?> リソース、オペランド<Integer> alg、オペランド<?> デルタ)
新しい RngReadAndSkip オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| リソース | RNG の状態を格納するリソース変数のハンドル。状態は、カウンタとそれに続くキーで構成されます。 |
| アルグ | RNG アルゴリズム。 |
| デルタ | 進歩の量。 |
戻り値
- RngReadAndSkip の新しいインスタンス
public出力<Long>値()
インクリメント前のリソース変数の古い値。状態サイズはアルゴリズムに依存するため、この出力は、shape int64[3] (アルゴリズム間の現在の最大状態サイズ) に達するように、右側にゼロが埋め込まれます。